北京清帆科技有限公司
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北京清帆科技有限公司

致力于将人工智能技术应用于教育教学领域

北京 · 互联网 · 20-99人
CEO
张文铸
公司地址
海淀区立思辰大厦
简介

北京清帆科技有限公司是一家以产品和技术为主要驱动力的AI+教育公司,创始团队来自于清华大学和斯坦福大学,核心成员均拥有海外学习工作背景。公司致力于通过情感计算、身份特征识别、自然语言理解等人工智能技术实现全面、快速、全自动的课堂教学分析,从而实现更精细的教学评估、更好的教学体验和更个性化的学习指导,为青少年创造更加公平接受高质量教育的机会。

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公司产品
清帆远航

清帆远航是一家电子商务解决方案提供商,一直致力于中小企业互联网电子商务转型,提供专业、全面、落地化的企业解决方案和工具。公司拥有联通、电信、研究院类企事业客户,同时已经成为生鲜、酒水等垂直行业客户的核心战略伙伴,自主研发的CMF电商模块化平台,为推动互联网转型客户提供了高效的落地工具。

工商信息

成立时间2014-08-20 注册资本136.5035万人民币 法人代表张文铸

公司全称北京清帆科技有限公司

企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)

经营状态存续

总部城市北京市

经营期限2014-08-20 至 2064-08-19

注册地址北京市海淀区中关村东路1号院8号楼一层CG05-114

经营范围技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;基础软件服务;应用软件服务;数据处理;软件开发;软件咨询;计算机维修;计算机系统服务;企业策划;产品设计;计算机技术培训;销售自行开发后的产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

NLP算法工程师

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北京 1-3年 硕士 全职

职位描述

岗位职责:
主要负责垂直领域人机交互研发,方向为:
1. 负责公司人机对话系统(chatbot)的研发;
2. 利用Deep Learning和NLP技术完成文本语义分析、用户意图理解、文本挖掘等模块的研发,将研发成果应用到机器人系统中,提升准确率;
3. 负责垂直领域机器人架构设计优化,以及相关领域前沿技术探索。

任职资格:
1. 计算机或数学相关专业,硕士及以上学历,3年以上工作经验,熟练掌握自然语言处理领域基础理论和常用方法;
2. 在以下多个NLP领域有深入研究:分词、语义分析、词性分析、意图识别、知识图谱、文本内容理解、对话管理等;
3. 熟练掌握Java或Python,有Tensorflow、Pytorch框架的实际工作经验;
4. 扎实的编程能力,熟悉计算机的基础理论,对数据结构和算法设计有深刻的理解;
5. 有较强的技术沟通能力及技术产品落地能力;
6. 有团队管理经验者优先。

公司简介

北京清帆科技有限公司是一家以产品和技术为主要驱动力的AI+教育公司,创始团队来自于清华大学和斯坦福大学,核心成员均拥有海外学习工作背景。公司致力于通过情感计算、身份特征识别、自然语言理解等人工智能技术实现全面、快速、全自动的课堂教学分析,从而实现更精细的教学评估、更好的教学体验和更个性化的学习指导,为青少年创造更加公平接受高质量教育的机会。

2012年至今,AI技术的发展从一个小小的浪花演变成了巨大的浪潮,席卷了全世界的各行各业。而在相关算法和技术日益成熟的今天,我们大胆预言,在接下来的3年中,AI技术将在特定场景下实现落地及产品化,真正发挥基础性变革作用。

基于这一想法,清帆希望在AI+教育这一垂直蓝海领域做出具有普适性,能解决实际问题的优秀产品,打造适用于多场景下的AI+教育平台,全面提升教育质量,同时构建数据生态,打通校内外,实习内部数据的互联互通,建立外部数据共享联盟,通过数据分析和人工智能,提供更加个性化的教育服务。

我们的团队以产品和技术结合为驱动力,鼓励创新和分享,充满创新和活力。

期待你的加入。

北京海淀区北京立思辰大厦
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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