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苏州新东方培训学校有限公司

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CEO
周成刚
公司地址
苏州市姑苏区东吴北路299号吴中大厦3楼
简介

苏州新东方培训学校有限公司成立于2018-11-06, 注册地址位于苏州市姑苏区东吴北路299号吴中大厦3楼, CEO为周成刚, 经营范围为中小幼学生及成人英语培训;中小幼学生语文、数学培训;中学生物理、化学培训;面向成年人开展的英语培训服务。.

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工商信息

成立时间2018-11-06 注册资本800万人民币 法人代表朱文珺

公司全称苏州新东方培训学校有限公司

企业类型有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)

经营状态存续

总部城市苏州市

经营期限2018-11-06 至

注册地址苏州市姑苏区东吴北路299号吴中大厦3楼

经营范围中小幼学生及成人英语培训;中小幼学生语文、数学培训;中学生物理、化学培训;面向成年人开展的英语培训服务(不含国家统一认可的职业证书类培训)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) 许可项目:出版物零售(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准) 一般项目:从事语言能力、艺术、体育、科技等培训的营利性民办培训服务机构(除面向中小学生开展的学科类、语言类文化教育培训);以休闲、娱乐为主的动手制作室内娱乐活动;面向家长实施的家庭教育咨询服务;教育教学检测和评价活动;业务培训(不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训);招生辅助服务;体育健康服务;健身休闲活动;体验式拓展活动及策划;教育咨询服务(不含涉许可审批的教育培训活动);中小学生校外托管服务;组织文化艺术交流活动(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

高中数学教师

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苏州 1年以内 本科 全职

职位描述

一、岗位职责:
1、针对学生情况,因材施教,对其进行个性化的课程讲授,灵活教学;
2、 根据学生的具体情况,合理有效准备每一节课,并对学生的课时做合理规划;
3、 积极参与本学科教研活动,提高教研水平,为公司提供高质量的教学资源/教案;
4、因时制宜分阶段组织测验活动,并进行批改工作,以检验学生接受辅导的成效;

二、任职要求:
1、本科(含)以上学历,师范院校优先,相关专业优先;
2、一年以上教学经验优先;
3、持有教师资格证优先。

三、补充信息
1、工作地点:苏州市吴中区(吴中大厦)、姑苏区(1/4号线地铁乐桥站)
2、工作时间:周三到周日9:00- -18:00(午休1.5小时,周一、周二固定双休)
3、福利:
(1)六险一金,重大节日/生日/婚育/高温等奖金;
(2)凭工卡可享有苏州各大餐饮折扣;
(3)免费体检、租房优惠、不定期内购等活动福利;
(4)本人及家人、朋友、子女报名新东方课程均可享受专属优惠;

欢迎各位热爱教育事业的同仁加入,让我们共同努力,为孩子们撑起一片天空,帮助学生和家长答疑、解惑,实现每一个家庭梦想!

职位福利:六险一金、绩效奖金、加班补助、带薪年假、节日福利

公司简介

苏州新东方学校是新东方教育科技集团(NYSE:EDU)直属分校之一,成立于2006年6月。经过多年的励精图治,苏州新东方学校已经成为苏州地区教育培训机构的领军者。目前苏州新东方学校在姑苏区、园区、高新区、吴中区、相城区、吴江、昆山、常熟等处共开设近20个教学点,累计面授学员70万多人次,学校教职员工1000余人。
成为中国优秀的、令人尊敬的、有文化价值的教育机构,一直是新东方的愿景。双减之后,苏州新东方学校响应政策大力转型,现阶段主营业务包括青少年机器人编程、美术、体适能、营地教育、成人考研、出国考试和学科学习软硬件等。做阳光教育事业,用知识改变命运,致力于苏州教育事业的发展,致力于培养具有全球性视野和现代化知识的新一代社会精英,是新东方永恒的光荣和梦想。
一直以来,苏州新东方学校始终坚持“不拘一格降人才”的用人理念,在此,诚聘热衷于教育事业的有志青年致力于新东方!这是一个能充分展现自我、实现个人价值的舞台,你将感受到新东方独特的文化内涵、完善的发展通道和卓越的培训体系,全面助你挥洒青春、成就梦想!

苏州姑苏区新东方素质成长中心(乐桥校区)2楼
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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