联想研究院面试经验

主要根据项目问了相关的问题。基本的技术问题问了c++静态和堆栈方面的关系，还问了函数重载。python问了装饰器。

一面二面全都是围绕着简历上面的项目问的问题。虽然没有算法题和八股文，但是会问一些和他们关心的技术有关的问题，会问有没有做过落地相关的项目

一面的时候有两个面试官，第一个面试官主要是问golang的一些知识点以及项目上的细节。golang主要是考察一些语言特性，比如类型断言、interface，然后让手写了一个hashset接口，总体难度适中。

2023届校招。 第一轮技术面，非常详细的问了每个项目的技术细节、参加过的比赛的思路流程，共享屏幕讲解自己发表的论文、调研复现的论文。因为研究生的研究方向和部门非常吻合，所以技术问题都问的非常直击要害。面试官问的难点问题也正好是自己研究遇到过的问题，但是自己并没有深入的去解决，后续自己会更注重自己的学术水平的积累。没有问算法面试常考题、也没有手撕代码。第二轮综合面，一周以后通知了二面（好幸运），面试官应该是部门leader，从聊项目入手，问了一些对该研究领域的理解、具体的模型算法的理解的问题（仍然没有面试常考题），一个有意思的问题是：”如果给你两周时间调研某具体研究方向，两周以后做汇报，你会如何安排自己的时间 ？“。总之，感觉自己还是一问的深入就答不上来。面试官的专业素养都很高，也很尊重人，超级喜欢联想的企业文化，希望自己能通过吧。

总体来说，不难

由于疫情，无法到公司面试，HR选择了电话面试，时间20-30分钟，主要就是面试的一般流程，对所做项目做了详细的问答环节，并且很认真的看每一项内容，HR真的会把发过的论文找出来看，这一点我觉得很认真。但由于是第一次参加面试，有些紧张，有几个问题回答的不太好，但问题都不难，只是没准备好，临场反应差了点意思。 强烈建议大家把自己所做的有价值的项目现梳理好，否则一年到两年前的项目被问到细节很可能会临时想不起来。主要是联想研究院的面试网上查到的说法不一，有的说不面算法，有的说面算法，所以我把时间更多的准备在了算法上，所以对项目基本没看，都是靠着记忆直接回答的，这里感觉实习生还是需要把项目好好再看看，HR一点点算法问题都没提到。