汇丰电子资料有限公司数据分析师面试经验

开场背英文自我介绍，没什么毛病，其实就是给时间让面试官看简历面了一半就来了句“May I Speak in Chinese”然后就开始了纯粤语之旅。中途被插问了primary key，就是uid嘛大概是介绍了留存的实现，UV的计算，coalesce的用法，以及大体的结构SQL这块没多大刁难，技术上还问了Python直接把毕业论文所用所得都抖出来了，pandas，numpy，sklearn，nltk，surprise，不过她们也没有过多追问技术上的细节。 到她们介绍了下，并非我所想的数据分析，而是那几个部门的职能blablabla问了我对数据分析的理解，我的理解是偏数据挖掘，但她们说HSBC所做的偏向数据运营，我也试图掰过来，想成为数据分析师必须要有基础性的工作铺垫，有1-2年的工作经验，有商业理解，有全局观才能更好作数据分析，所以自己还是愿意做基础性工作，虽然不知道get不get到其他都问得比较匆匆的感觉，还有些琐碎的如，地点广州？有人介绍？ 被叫上去16楼做SQL测试题，而且还给重复了，做题环境也很差。不得不吐槽下SQL全英题，都是很基础性的题目，不过有几题实在是因为没读懂题，最后码代码题，取出大于部门平均工资的那撮人，logical题，其实阻碍还是英文有点转不过来，加上饭点吵得一匹，只想赶紧做完赶紧走，很多题都是推算哪个答案对。 hh，应试教育，做得有点随意把本来想一鼓作气做完走，还是被劝走了，1点跑2点多回来，却发现就填了个表HR那块是真的混乱，好吧，我忍晚上把situation judgement test也做了，什么立刻出result要谨慎吓得我认真准备了下，其实就是换位思考的情景题，情商水过那种Whatever，准备了就无憾。

仅介绍第一轮面试内容，面试结果为通过: 面试完的感觉挺糟糕的，因为自己不是学数据的，之前没有做太多功课，对这个岗位不算特别熟悉。 1. 首先做英文自我介绍。 2. 你会粤语程度如何； 3. 你做过什么项目，关于项目的细节问了很多(我个人有一个期末报告用python做的，我就说了这个报告，但我觉得这个报告也挺普通的，回答问题的时候面试官的反应也挺平淡的，我就觉得自己面试可能不会过了)，还问了为什么选择广州； 4. 你对数据分析的感觉是什么样的。(我就回答了感觉很容易这个样子)； 5. 你最熟悉的编程语言你用过python哪些package？你会用scikit吗？如果让你开始一个项目，你怎么开始？

先在HR那边做一套英文阅读题接下来是部门老板还有三个组的组长面试（因为三个组都要招人），问了SQL语法题，过去项目经验，机器学习的一些题目（聚类，还有模型拟合度以及over sampling怎么解决，最后问了银行的一些基本知识，面试结束后做了一套sql题，sas也有但是选做。最后拿到了offer

因为第一次去大厂面试，面试前准备了很多，因为是社会招聘，所以他会直接按你的学历帮你去匹配适合你的职位，但是我当时是想要去基金会计的额。 准备的也是相关的面试题目，没想到把我分配去数据类，因为我是学数学的吧。所以一上去我就懵逼了，面试官人挺好的，但是自己当时对数据类不是很了解，所以这个面试真的面的很糟糕。

登记面试-填写岗位申请表-相关部门经理一对一面试-笔试。以上是汇丰管培生面试的大致流程，面试地点是在广州太古汇汇丰的饭堂。

经猎头引荐进行了两次面试，一面和MD还有另一个VP作大概情况了解，二面是和VP深入技术层面电话面试。