搜索算法面试概况
基于用户贡献的69条搜索算法面试经验统计分析得出,结果仅供参考。面试:搜索算法。总体感觉比较正常,确实有一点难度,结果被pass掉了。真武门移动硬盘美体师
未通过
第一轮技术面主要针对我的几个项目,一个resnet分类任务,一个目标检测系统的专利,还有个硬件横向,主要考察的是你对自己的评价,然后对于基础的深度学习算法问的非常之深,梯度消失梯度爆炸问了很多遍还有呢,手撕一个dp,然后由于本人和搜推并不match,就pass了...查看更多
面试:搜索算法。面试体验还不错,题目有难度,个人感觉没戏。西八大学躺平生
感觉没戏
一面搜索架构实习生因为是第一次面试很紧张,加上刚学完车基本上是裸面,自我介绍完就开始问答环节,问了c++ 容器了解哪些,回答之后深入问了map unorderedmap 的区别和实现原理,答出哈希和红黑树后,问了红黑树和b树,b+树的具体,没回答上来,问了继承,重载(问了重载函数如何区分),重写,虚拟内存,页表等算法题第一道是string转化为int,考点为溢出判断用异常抛出来解决。虽然总体思路正确,但编程过程磕磕绊绊。第二题让手写string,我回答了我的理解string就是vector char之后就没有让我写了 可能是我理解有问题。之后问了我github的使用情况,看了什么内容,我看了yolo但是也仅仅只是看了,问了yolo相关,未答出。面试官人很好,写代码途中一直在引导,答不上来的问题也一直在提示,并且答不出后还会给你讲清楚原理,感觉这次多半凉了但是从面试中学到不少东西,很有意义的第一次面试。...查看更多
面试:搜索研发工程师。面试感觉就是聊聊天这样,难度大概中等水平,感觉没戏。yunnyforo
感觉没戏
1. 一面: 电话面:八股文,以java基础、面向对象、数据库相关为主;问了些项目相关和几个BQ问题;2. 二面:现场面,主要是主管面、同时也有一面的同事在,主要是项目相关、搜索相关问题;主管特别问了几个BQ问题,如你的优缺点、兴趣爱好、跟同事发生冲突了如何处理,感觉比较挑人性格;提到了会涉及部分python开发;3. 三面:hr面,比较轻松,问了下对微医的了解,为啥想来微医等;...查看更多
面试:搜索算法。感觉就还好吧,问的常规问题,确认通过。东神大陆卡片袋媒体人
确定通过
并没有那么难涉及的理论并不多,面试首先是自我介绍后。然后对实习经验很感兴趣,就深入问了一些问题。比如LSTM的优势,我是怎么收集时间序列预测的数据的?有没有考虑过使用Transformer?之类的。这些我如实回答了。然后,就直接开始了写题环节。他叫我写一个C++的库函数,要我实现memcopy()函数。这个我一开始还没搞清楚他的要求,有点支支吾吾。但是,面试官给了我不少提示,最后也一点点把他的要求写完了。然后面试结束。他问我有没有问题问他。...查看更多
算法职位电话面试与线上笔试匿名用户
未通过
第一轮为电话面试,主要为介绍工作经历中具体模型内容细节,以及对基本算法的了解。第二轮为线上编程笔试,可自行选择编译语言,在约定时间内通过线上测试平台回答问题,问题难度有中等和困难,时间很紧张,约定时间到线上平台关闭。
面试:风控算法。整体感觉有点打折扣,难度是有的,应该没有通过。丹心舍圆规旅游顾问
感觉没戏
1. 用简单介绍一下逻辑回归,包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍,如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法(孤立森林等)5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别(网络结构,优势)7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候,遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题,用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器,区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标,正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法,类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题,描述其时间复杂度...查看更多
通过面试拿到offer匿名用户
确定通过
先是hr找到了我,之后安排line manager面试,主要就是聊下做过的项目,及介绍沪金和平时的一些工作。之后是cro面,也是聊一些项目和模型的问题。之后是hrbp聊下求职目的和过往经历,最终拿到面试。
2 年前 发布
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