深度学习实习生面试

深度学习实习生面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的深度学习实习生面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-05-01 03:00:00 更新

深度学习实习生面试概况

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面试难度

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“有难度”

面试感受

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“体验很好”

面试来源

网络招聘
100.0%

深度学习实习生面试经验

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面试难度
面试感受
面试难度一般,主要看重经历
匿名用户
面试了职位:深度学习实习生
确定通过感觉靠谱
面试难度一般,主要看重之前的项目经历,如果有医疗方向的项目,会有一定的加分。面试官比较温和,没有架子。
2 年前 发布

深度学习实习生常见面试问题

hr面试时问,你最艰难的时候。
匿名用户
面试了职位:深度学习实习生
确定通过确定通过
实话实说,自己最艰难的时候的情况,表明自己坚强乐观的心态,积极面对困难。
2019-10-29 发布
来自CVTE(广州视源)的面试
已知120个离散点,你想如何还原出轨迹。
匿名用户
面试了职位:深度学习实习生
确定通过确定通过
我认为两种可能的办法,一种是 natural cubic spline interpolation。另一种是。。。
2019-10-09 发布
来自兴伦人工智能的面试
问题1:图像识别比较好的方法有哪些? 问题2:做过哪些项目? 问题3:TensorFlow的图包含什么,运行流程是什么? 问题4:LeetCode刷的怎么样了?
匿名用户
面试了职位:深度学习实习生
未通过感觉没戏
回答1:我说的,GoogLeNet,VGG,Alexnet。 回答2:我说做过刷脸识别,具体怎么做,然后验证码识别,具体怎么做。 回答3:包含了张量,会话等,张量和变量需要会话才可以运行。 回答4:刷了一些,不算多。
2019-09-05 发布
来自新浪的面试
问到了python装饰器,深度学习中的批量标准化作用等。 还问了一个求两个矩形重合点坐标的问题,然后求重合面积。
匿名用户
面试了职位:深度学习实习生
未通过未通过
因为python语言是几年前系统性学习的,很多知识点都忘了,矩形那道题也没回答出来,第一次电话面试特别紧张。面试官很nice,有再给我一次机会回答矩形那道题,但还是没想出来。难度不是很大,是我没有准备好的问题。
2018-12-24 发布
来自Momenta的面试

深度学习实习生相似职位面试经验

图像识别面试不好,共1轮面试
匿名用户
面试了职位:图像识别
暂无结果暂无结果
1.首先面试官不尊重人,面试时只让面试者开摄像头,自己却不开,一副高高在上的样子。2.面试官基础知识掌握一般,问的问题自己心中的答案是错的,结果还反驳我的正确答案。比如vit中的输入加入了位置编码,而面试官却认为不需要加入。3.似乎都不看面试者简历,对面试者情况一无所知。4.公司超声三类证只有一张,而面试官却坐井观天以为公司很厉害了,却不知道市场上三类证已经有很多了,对于我的反驳,他心胸狭窄。5.询问公司算力如何,面试官含糊其辞,不给具体答复。整个面试过程感受不到这个面试官的尊重和专业性,体验感极差,还一副高高在上的样子。...查看更多
2023-02-11 发布
图像识别面试很好,共4轮面试
aaas
面试了职位:图像识别
确定通过确定通过
公司是一家创业型公司,工作氛围很好,刚来工作没几天就基本都认识了。公司领导比较年轻,很随和。公司的发展方向是系统集成微小型工业材料检测的,偏向硬件,软件用的c#和halcon框架,侧重于应用,基本没没有出差,不过会有加班的现象,可以住宿舍(免费)公司就在宿舍隔壁。总之来这里工作你会成长的很快,一些刚来没几天的新员工就能接手一整个项目,像我应届生毕业一来有人带,大概3个月就可以自己接手项目了。工作是大小周,工作没什么压力,比较轻松,会有出差的现象。...查看更多
2023-05-15 发布
面试:图像识别。整体感觉不错,面试问题倒不难,对结果有把握。
看准60423
面试了职位:图像识别
确定通过感觉靠谱
一面 一面10min视频面试,hr形式的。主要询问专业、是否能接受转岗、薪资、base地等等。没啥难度。15min视频面试,针对简历进行的专业面试。难度不大,主要看个人发挥,没什么八股,讲清楚项目就行了。不过感觉我的一志愿算法,但底下做的面试官都是做开发的,对我的简历中项目问不出啥问题。...查看更多
2022-10-20 发布
面试:语音/视频/图形开发。感觉上还是很不错的,整体难度不算高,期待有个好结果。
凤岭阜泫金剑地产项目管理
面试了职位:图像识别
确定通过感觉靠谱
非科班,分割方向,面图像/视觉算法工程师。一面技术面,自我介绍,然后问我对语义分割的理解,然后问了repVGG,我没见过,让我在网上看五分钟,看什么都行,然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问,再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面,还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好,指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释,挺不错的体验。...查看更多
2023-03-08 发布
面试:图像识别。细节还是很不错的,整体难度中等,应该是没过。
6597
面试了职位:图像识别
未通过感觉没戏
1、batchnorm的几个参数,能不能整合到前面的conv里,训练时和测试时的区别2、感受野计算3*3,s=1与5*5,s=2的核在无限大(即不用考虑padding)的feature map上卷积计算的计算量之比3、解释一下sgd的momentum4、算法题:非常大的两个数组,一个是人的id(unique,无序),一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件:1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O(1),时间不作要求。5、softmax和cross entropy loss6、排序的空间复杂度7、如何生成随机数...查看更多
2022-09-26 发布
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