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数据处理
数据处理
数据处理是做什么的?本页面为用户提供了数据处理的岗位职责,以及本职位近些年的薪资待遇情况、就业趋势、招聘趋势、面试经验等信息,综合图表数据多方面解析该职位的热度。
2024-04-28 07:00:00 更新
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数据处理简介
岗位职责
基本信息 处理软件 数据处理离不开软件的支持,数据处理软件包括:用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序,管理数据的文件系统和数据库系统,以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据安全可靠,还有一整套数据安全保密的技术。 方式 根据处理设备的结构方式、工作方式,以及数据的时间空间分布方式的不同,数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点,应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分,有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分,有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分,有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分,有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。 数据处理对数据(包括数值的和非数值的)进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及,在计算机应用领域中,数值计算所占比重很小,通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如测绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理,技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据(土地、水、气候、生物等各类资源数据),也有大量社会经济数据(人口、交通、工农业等),常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库,系统地整理和存储地理数据减少冗余,发展数据处理软件,充分利用数据库技术进行数据管理和处理。 相关信息 数据处理 用计算机收集、记录数据,经加工产生新的信息形式的技术。数据指数字、符号、字母和各种文字的集合。数据处理涉及的加工处理比一般的算术运算要广泛得多。 计算机数据处理主要包括8个方面。 ①数据采集:采集所需的信息。 ②数据转换:把信息转换成机器能够接收的形式。 ③数据分组:指定编码,按有关信息进行有效的分组。 ④数据组织:整理数据或用某些方法安排数据,以便进行处理。 ⑤数据计算:进行各种算术和逻辑运算,以便得到进一步的信息。 ⑥数据存储:将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。 ⑦数据检索:按用户的要求找出有用的信息。 ⑧数据排序:把数据按一定要求排成次序。 数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。在数据准备阶段,将数据脱机输入到穿孔卡片、穿孔纸带、磁带或磁盘。这个阶段也可以称为数据的录入阶段。数据录入以后,就要由计算机对数据进行处理,为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中,计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。所谓处理,就是指上述8个方面工作中的一个或若干个的组合。最后输出的是各种文字和数字的表格和报表。 数据处理系统已广泛地用于各种企业和事业,内容涉及薪金支付,票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等。它能产生操作报告、金融分析报告和统计报告等。数据处理技术涉及到文卷系统、数据库管理系统、分布式数据处理系统等方面的技术。 此外,由于数据或信息大量地应用于各种各样的企业和事业机构,工业化社会中已形成一个独立的信息处理业。数据和信息,本身已经成为人类社会中极其宝贵的资源。信息处理业对这些资源进行整理和开发,借以推动信息化社会的发展。 数据处理工具 根据数据处理的不同阶段,有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理。 在数据转换部分,有专业的ETL工具来帮助完成数据的提取、转换和加载,相应的工具有Informatica和开源的Kettle。 在数据存储和计算部分,指的数据库和数据仓库等工具,有Oracle,DB2,MySQL等知名厂商,列式数据库在大数据的背景下发展也非常快。 在数据可视化部分,需要对数据的计算结果进行分析和展现,有BIEE,Microstrategy,Yonghong的Z-Suite等工具。 数据处理的软件有EXCEL MATLAB Origin等等,当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 大数据时代,需要可以解决大量数据、异构数据等多种问题带来的数据处理难题,Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统 Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。 商务网站 有关商务网站的数据处理:由于网站的访问量非常大,在进行一些专业的数据分析时,往往要有针对性的数据清洗,即把无关的数据、不重要的数据等处理掉。接着对数据进行相关分分类,进行分类划分之后,就可以根据具体的分析需求选择模式分析的技术,如路径分析、兴趣关联规则、聚类等。通过模式分析,找到有用的信息,再通过联机分析(OLAP)的验证,结合客户登记信息,找出有价值的市场信息,或发现潜在的市场。 数据处理与数据管理 数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息,即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理,其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程。 数据管理是指数据的收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作,是数据处理业务的基本环节,而且是所有数据处理过程中必有得共同部分。 数据处理中,通常计算比较简单,且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同,需要根据业务的需要来编写应用程序加以解决。而数据管理则比较复杂,由于可利用的数据呈爆炸性增长,且数据的种类繁杂,从数据管理角度而言,不仅要使用数据,而且要有效地管理数据。因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件,把数据有效地管理起来。 数据处理与数据管理是相联系的,数据管理技术的优劣将对数据处理的效率产生直接影响。而数据库技术就是针对该需求目标进行研究并发展和完善起来的计算机应用的一个分支。
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数据处理工资
整体分布
历年变化
最低:¥2,001
最高:¥79,850
月收入平均值约
¥
26,900
高于平均值约占
0%
月收入中位数
¥
26,506
近半年趋势
上涨
解读:数据处理在全国的平均月薪为¥26,900,中位数为¥26,506,其中¥22k-30k工资占比最多,约23%。
来源于623907份样本
数据处理就业
同比上月,人才热度
+3.8%
数据处理招聘
同比上月,职位数量
+0.26%
数据处理面经
咸亨国际科技股份有限公司
校园招聘感觉难度不大
匿名用户
面试了职位:
数据处理
确定通过
面试过程: 校园招聘的时候直接提交的简历,现场面试进行了五分钟,就问了一些简单的基本信息,然后自我介绍,后来又参加了宣讲会,现场笔试,笔试就是开放性问题
2 年前 发布
1
迪尔码国际营销服务(北京)有限公司
岗位跟薪资严重不符,待遇虚报。
匿名用户
面试了职位:
数据处理
未通过
首先,公司很难找,在一幢楼的后面,找了十来分钟才找到。其次,待遇虚报,说是6~8,实际3~5,招聘负责人自己说是hr没沟通好,我觉得是故意的,怕没人面试就虚报待遇,本来冲着7000的薪资去的,问我4000能接受不,气人。第三,没有一面二面,直接就是终面,当场就有结果,不过要了也不去,待遇太低了。
...查看更多
2 年前 发布
武汉泛亚班拿有限公司
首先是做英语题。
匿名用户
面试了职位:
数据处理
感觉没戏
首先是做英语题,差不多1小时,如果英语好的话,题目还是不难的。接着填写简历,还要贴照片,最好把学历证书复印件带好。接着会有两个人面试,英文自我介绍。之后就是提问,问工作经验,问工作的一些事。最后说两周内给通知。
2 年前 发布
上海微创软件
面试的是数据方面的职位。
匿名用户
面试了职位:
数据处理
未通过
当初是她们公司自己找到我,打电话给我的。面试的是数据方面的职位,先给你做一份数据分析的题目,觉得挺考验逻辑思考能力的,还是有点难的。但是面试官说人太多就不一一面试,总的来说挺浪费时间,有点水......
2 年前 发布
德邦物流
群面,小组讨论,氛围较轻松,面试官都较年轻。
匿名用户
面试了职位:
数据处理
未通过
所有岗位均群面,按人数分为4组,每组6-7人 群面题目一样:是否赞同高速路节假日免费通行 时间分配:3分钟看题,2分钟写自己观点,这5分钟内不能讨论。30分钟小组讨论时间,30分钟内的最后5分钟需选出小组代表。2分钟小组代表总结本组观点并发言。 面经:每个组负责最后发言的小组代表群面均通过,抢着要发言当小组代表的,抢着表达意见反驳别人的也会通过,争论激烈的组通过人数会比较多。 我们组共6个人,讨论没那么激烈,只通过了2个人。
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2 年前 发布
查看更多 34 条面试经验
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