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数据仓库架构师工作职责

1. 负责物流各数据统计后台设计、数据规范、优化数据平台，搭建数据监测指标，完善数据报表格式，协助报表生成自动化；
2. 围绕物流配送业务管理运营中的潜在问题，展开专项数据论证分析，对数据异常及时预警，能独立完成报告；

企业对数据仓库架构师要求

以下内容来自看准网企业对数据仓库架构师的职责要求

要求A

岗位职责：
1.负责数据仓库架构、分层设计、接口的设计；
2.按照项目的需求，设计数据仓库架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求，并按照公司规范输出架构设计文档；
3.维护公司现有BI类项目的架构，按照项目的需求调整现有架构，满足项目的业务需求，并在此基础上保证架构的稳定性/扩展性/安全性/可维护性/性能的要求；
4.提取公司成熟项目中成功的数据模型，设计公司可复用的数据模型，不断积累公司的数据模型，降低软件开发成本；
5.参与公司的技术相关的文档评审，把关技术设计环节的设计质量。
任职资格：
1、至少在数据仓库架构设计方面3年以上的经验，具有大型门户/BI等大型项目架构设计经验；精通PowerDesigner/ERWin；
2、良好的沟通能力和逻辑思维能力，思维敏捷，能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计；
3、具有较强的文档编写能力，能够按照公司和用户要求编写架构设计文档；
4、熟悉数据仓库/ETL等的相关技术体系，具有该领域的高级开发人员能力；
5、软件知识体系全面，熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识，能够解决项目过程中的技术难题；
6、熟悉Apache Hadoop平台及相关技术的优先考虑；
7、具备良好的学习能力和资源整合能力、良好的团队协作能力与服务意识、较强的文字表达能力和沟通能力，工作积极主动、善于思考、认真负责，具有较强的创新意识。
（本岗位由绿地集团为入驻互联网金融产业园的企业代招）

要求B

职位描述1.本科及以上学历，专业为信息技术统计分析管理科学等方向者优先2.5年以上BI项目开发与实施经验3.具备BI系统规划能力，熟悉完整的系统建设流程与方法论4.有良好的系统化结构化思维能力，善于发现分析和解决问题5.有良好的沟通访谈文案技能6.对数据仓库模型有一定程度的了解7.有项目管理经验者优先8.富有敬业精神，有强烈的责任心和进取心，能够承担较大的工作压力，善于团队合作工作内容建设大型企业数据仓库数据质量管理体系指标管理体系以及数据分析平台。1.能够配合销售进行售前支持2.设计数据仓库ETL作业流程3.能够依据数据分析结果，发掘潜在问题4.与客户进行紧密沟通与项目实施人员协调，推进项目建设，进行项目管理。

要求C

1. 负责供应链数据的收集、整理、分析，洞察数据背后的原因，为业务决策提供有效支撑；
2. 负责供应链数据的监控、跟踪，及时发现异常并预警，能挖掘数据变化的原因；
3. 建立并使用特定的供应链数据模型,预测业务完成情况并进行预警提醒；

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[北京] 数据仓库工程师/架构师【商业化方向】

职位薪资：25-50K·16薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

（大数据专场）数据仓库工程师/架构师-【商业化方向】职位类别：工程类职位性质：全职所属部门：商业化数据服务组工作年限：5-10年工作地点：北京职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。任职要求 1、5-10年工作经验优先，3年以上也可看； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。
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[北京] 数据仓库

职位薪资：25-50K·16薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

4个月
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[北京] 数据仓库

职位薪资：18-30K·15薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

工作职责： -负责百度大数据平台架构的开发和维护 -负责平台技术方案的设计和规划 -负责大数据平台治理和资源管理技术方案 -负责数据仓库，数据建模、数据挖掘、数据分析等工作职位要求： -本科及以上学历，计算机或相关专业，3年以上工作经验 -精通PYTHON/PHP/SQL/SHELL/JAVA等常用语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -对hadoop、hive、spark等工具和平台有较丰富的实践经验 -熟悉大数据技术栈，有数据挖掘和数据仓库实践经验者优先
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[北京] 数据仓库专家

职位薪资：35-65K·14薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

2-6个月浮动绩效
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[上海] 数据仓库专家

职位薪资：35-55K·15薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

工作内容 1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。工作职责： 1、本科及以上学历，5年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。
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[北京] 数据仓库工程师

职位薪资：20-35K·16薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

十三薪，正常年终奖3-6个月，期权激励
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[上海] 数据仓库专家

职位薪资：25-40K·16薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

base：上海、杭州、北京所属部门：蚂蚁集团-数字金融线-平台技术部 p6/7/8 职位描述 1、参与蚂蚁数据仓库架构设计与研发，建设公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 2、参与蚂蚁数金平台产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品； 3、负责全链路离在线数据建模和生产、数据架构治理、和数据风险管理。职位要求 1.从事数据仓库或挖掘领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验； 2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 3.熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他语言，能高效的与技术团队进行沟通； 4.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell； 6.良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力； 7.良好的语言沟通与表达能力，自我驱动。
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[深圳] 高级数据仓库工程师

职位薪资：20-40K·16薪经验：不限学历：本科类型：全职

岗位职责： 1. 主导预算预测数据建模，承担数据集市、指标预测模型的设计职责； 2. 负责选型集成、计算、调度工具（产品），构建适配多场景的复杂ETL方案； 3. 负责基于业务方案开展计算模型设计、ETL集成、数据接口封装等技术方案设计，并端到端负责敏捷交付任职要求： 1. 精通一种以上数据库技术（如：Oracle、Hana、Postgresql、MySql、Gauss DB)，有大中型项目实践经验，精通SQL、熟练使用ETL工具； 2. 熟悉DW/BI数仓设计，具备数据库分层建模、ETL、数据分析和商务智能等项目实践经验； 3. 熟悉软件工程、敏捷开发等方法和工具，具有信息系统的前后台数据交互、功能逻辑、数据流等建设经验； 4. 同时具备以下专业知识者优先：（1）有SAP、元年、金蝶、用友、Oracle Hyperion 等软件包实践经验，对多维数据库的使用场景有自己独到见解；（2）熟练掌握一种主流开发语言（如：Java、Python、Go或JavaScript等），掌握常用数据结构和算法

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