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感觉自己介绍自己项目经历面试官不太感兴趣，最后直接问我愿意不愿意做机器学习的项目，然后就直接录用了

博士共两面。初面是技术面，主要就是自我介绍，然后面试官让你描述下自己的科研方向和工程项目。然后在你的描述过程中挑感兴趣的方面问。我的话主要是讲了讲发的论文。问的比较细，要通过描述让面试官感觉到你的逻辑思维和做事的方式，以及遇到的困难和解决方法。 综合面试，也就是boss面，可能是视频面试，因为boss都很忙，这个就会问的比较全面，但是不会很细，如果他对你做的东西比较了解，就会challenge你。除了科研和工程，还会问一些类似价值观的问题，也是结合你的社会工作经历。比如为什么要担任班长，在这个过程中你做了哪些工作等等。

一面问的比较基础吧！先说项目，项目说完了就开始问我语言，什么java,c++我都在简历上面写的了解，但是人家还是从了解层面问了我几个问题，malloc和new的区别，多态是什么等等；后来就是算法，算法问了很多，印象比较深的就是怎样判断单链表是否有交叉，说出方法和复杂度；怎么寻找零一矩阵中1阵最大的子矩阵；怎么寻找两个有序数组的总体的中位数等等。。。准备二面中，。。。没有积分了，先搞个一面的经验赚点积分

搜狗给我的印象一直都不错，感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招，后来在某天晚上意外的收到面试邀请，三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错，很多新东西，后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组，当时写的不是很好，几个边界没处理好，不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候，感觉开价高了，毕竟互联网已经过了黄金时代了，留个纪念吧。

中午吃完饭，突然接到来自杭州的电话，然后就是一个听声音都很专业的人，问我，说他是阿里巴巴的，是否方便进行一个30分钟左右的电话面试，我说可以啊，然后就是提问了我的算法研究的内容，然后问了我的算法的应用背景，然后提问了一些很基础的数学优化问题，我前一部分回答的还可以，但是到了基础部分就回答的不好。感觉那边的面试人员很专业，一看就是一个大方向的，然后就是那边的人很耐心，提问的问题也很深入，很细致。看来去阿里巴巴真的很需要能力和勇气

面试官相当不专业，态度也不大好，跟那些正规的大公司明显有差距。先是让做一套笔试题，然后部门经理和另外一个技术人员一起，技术人员对我应聘的岗位都描述不清，问我以前做过的项目，问得很细，关键是有些跟他说了他不懂还要问，感觉这技术人员比较水

没有想不到的，只有问不到的。从数据库到算法到mr，再到数据算法的优化，然后设计题，一边想一边写，要是每个心里准备，还是不要去了。