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公司环境非常好，面试官都是大牛，笔试题部分感觉答得还可以，然后接着进行了两轮技术面试，每次都是两位面试官，感觉有点吃不消了。后面的这次面试官问的问题非常专业，自己回答的不是太好。没有进行人事方面的面试。最后还是希望能得到公司的offer.非常好的公司。

一面 介绍自己的项目 有两道代码的题目，一个是字符串反转，一个是快排，注意是要现场手写代码的 脚本语言问了一点python的东西 之后问了很多关于数据挖掘和机器学习中的基础知识，以及一些比较 KNN（分类与回归） CART（回归树用平方误差最小化准则，分类树用基尼指数最小化准则） Logistics（推导） GBDT（利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值，拟合一个回归树） 随机森林（Bagging+CART） 二面 项目：介绍自己的项目经历，在项目中的体会等等 语言方面 stl中vector是怎么实现的

之前参加hihocoder编程挑战赛，大概40名收到kika　面试邀请。 一面聊项目经验和一些机器学习算法，二面是CTO也聊了一下自己数据挖掘的相关背景，职业规划等。HR面谈自己对第一份工作的最看重的地方，期望薪资等.

问了简历，围绕项目和论文，问了决策树随机森林LR，手写链表和查找

问了过去的项目经验（因为以前不是做互联网行业的，统计相关，所以似乎并没有争取到什么好感）在项目中遇到过最大的挑战是什么，如何解决的要求解释随机森林原理，神经网络原理，SVM有哪些核，什么是logistic regression。什么是KNN，什么是K-means，优缺点是什么业务问题：用户分组时不知道有多少个类别，如何确定聚类时K的个数其实也都是些基础题，但是自己当时真的很弱……

一面面试官态度比较好，面试过程较为融洽，问了项目、和一些开放性的DM题目，二面面试官问了不到10分钟，感觉很D的样子，边滑手机边问我题目。实习完了询问结果，邮件不回，电话直接挂掉，发短信也不回，就酱。

本人应届生，只进行了一面。主要还是自己水平不行吧。主要问了简历上项目与机器学习和数据挖掘相关的东西，期间问了一个怎么用朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的问题，自己简单回答了下思路。后面有问GBDT的原理，与SVM的比较。编程方面用PYTHON写了一个小程序。