伟创力

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。

提前批面试比较随意，只有一个面试官，互联网公司面试简洁明快，没有废话，上来就问实际问题，以及现场撸代码。面试岗位是深度学习方面的算法工程师，所以整体问题篇深度学习。

面试的地点是在华为西安研究所的餐厅。第一次去，餐厅特别干净，还准备了小零食。面试的场景是很多桌子摆在餐厅里，两个桌子之间的距离不足一米，一个面试官对应一个学生。因为不是单独的房间，大家都在那里面试，人很多，有点乱，但这样也就不那么紧张了。 一轮是技术面，问到自己项目相关的问题，其余的没有问。项目问完之后面试官问我业余爱好，我说羽毛球，他就问如何学习的，我大概讲了一下自己学习羽毛球的经历。最后了，面试官才告诉我是为了考察我是否具有学习能力，华为很看重学习能力。 二轮综合面，也是一对一，一轮面试之后只等了不到10分钟就开始了，这个就相对轻松一点，问为什么想在华为，为什么想留西安，等等。总之，一定要自信！

博士共两面。初面是技术面，主要就是自我介绍，然后面试官让你描述下自己的科研方向和工程项目。然后在你的描述过程中挑感兴趣的方面问。我的话主要是讲了讲发的论文。问的比较细，要通过描述让面试官感觉到你的逻辑思维和做事的方式，以及遇到的困难和解决方法。 综合面试，也就是boss面，可能是视频面试，因为boss都很忙，这个就会问的比较全面，但是不会很细，如果他对你做的东西比较了解，就会challenge你。除了科研和工程，还会问一些类似价值观的问题，也是结合你的社会工作经历。比如为什么要担任班长，在这个过程中你做了哪些工作等等。

第一轮技术面比较常规，推了逻辑回归的公式，没有手撕代码，然后根据简历问一些问题，都不算难。第二轮hr面小姐姐人挺好的，聊聊天就好，最后说我表现挺好的，不知道是真的还是在安抚我。说是一周内通知结果，今天是第4天了还没出，宣讲会上说今年招算法人数5个左右，感觉也是往多了说的，还是希望有个好结果。

华为的面试比较简单，总共三面吧，两面技术，一面HR。首先，算法是没有笔试的。一面就你简历上写的项目针对性的做一些了解，包括会问一些类似SIFT、ORB算法的实现原理，只要针对简历上的东西做过准备，应该不是很难； 二面就是你最可能入职部门的老大来面试你，看你和他部门的匹配程度，我当时被问了感兴趣的技术方向和如果入职可能做得一些事情，btw，还被强行拉深圳。

因为人在国外，所以只能电话面试，到点登录skype打开会议就直接面试了，面试官迟到了五分钟，首先万年不变的自我介绍，面试官说要说一些简历上没有的，因为我是在校生找实习，他告诉我说点项目上的成就或者在学校哪门课学的比较好都行。我说算法学的还可以。然后他就此展开，问我平时assignment印象最深的题是什么，我挑了一道dp题说了一下，他会针对我说的在提一些问题。 聊完assignment，他说问我个实际需求问题，然后出了一道算法题，题目很长就不说了，面试过程都是说题目的思路，没有手撕代码环节。这个题第一部分我聊了下思路，然后面试官增加了需求，后来想了几个方法都不太对，因为面试比较紧张，不过面试官很耐心，一直等着我然后和我一起讨论。后来没想到比较好的方法做这一题，面试官说换一道题目，问我一道特别简单的矩阵乘法时间复杂度问题。 之后就是问我有什么想问他的，然后介绍了他们部门，面试就结束了。整体感觉还好，不过因为最主要的题目没答出来，所以没过，面试官很nice，比较亲和。