通联数据

也是文思hr联系我。然后约时间。面试的是保险事业部门。保险公司驻场。具体哪个公司我就不提了。主要就是甲方项目经理面试。问一些工作经历。建模基础。面试这个东西。三年五年左右的 基本都是看项目经验。看谈吐。看交流。

会有外国同事直接和你面试，虽然工作基于数据，但主要是制作很多PPT，需要用到英语。外语水平要求多，问题比较基础常见，比如你的专业，你学的什么，有没有一些比较好的案例，答奢侈品方面的实体店服务案例（哪怕是网上看到的案例）会有加分。

毕马威（南京）数据分析实习初面：一开始先进行自我介绍，然后进行提问。 最后核对你的可实习时间，最快到岗时间，然后跟你讲清楚薪资，工作时间，工作地点这些。

我是理工科博士，想转金融，看学校职业中心网站，海投了不少金融类的单位，第一个给我发来面试邀请的就是大公。我一看是做评级而不是做业务，而且网上的风评也不好，本来不想去面试了，但后面竟然没收到更多的面试，咬咬牙，抱着练练手的目的，就去参加了。公司的地点在鹏润大厦，从三元桥地铁站出来走了很长时间的小路，到了之后，写字楼倒是很高大上，公司占了好几层。去面试的那一天是周六，公司的人都在开会，只经历了不是很正规的单面。投简历时说了打算做数据分析或者量化的岗位，但面试官还是先给了我一份估计是通用的笔试题，全是英译汉、汉译英，对宏观经济、一带一路政策看法之类的题目。我也没打开手机开始抄，就是凭平时看新闻的印象写了些交上去了。之后就随便聊了聊，HR自己也不懂数据分析，问不出问题，就是说单位得要求就是要文笔好，以后要多写各种报告。最后的薪酬给压倒了12k/月税前。

总共面试了3轮 第一轮是2对1，1个技术人员1个Hr，问了一些简历上面的问题，以及做过的项目。 第二轮也是2对1，技术部门的老大和人事部门的老大，大概面了10分钟。先是做了一个自我介绍，随便聊了下，再给你做了一个小的测试题。 第三轮是群面，4个总经理面10个应聘者，什么岗位的都有。先让每个人自我介绍一遍，再给了一个话题，每个人谈谈自己的看法。

面试数据分析师的实习，电话面试。先自我介绍，然后面试官告诉我这个实习岗位的工作内容可能会很枯燥，属于业务岗位接触不到什么技术，问能不能接受。我表示能接受以后又问什么时候能入职，我说随时可以。于是告知让我等待一到两个工作日，随后人事会联系我入职的相关事项。至此面试结束。等了两天没等来消息，再去问就是面试未通过。准备了几个可能会被问到的技术问题结果一个也没用上，只是单纯地和hr聊了三四分钟就挂了。

本来想投算法岗的，奈何京东的算法岗不来哈尔滨面试，只好改投了数据分析岗位。 1面的问题很简单，先是自我介绍，然后问了几个机器学习方面的问题，有一个问题是：最优化算法有哪些，又让我详细讲了讲随机梯度下降。最后问了问未来的职业规划。一面就这过去了。 2面是个30多岁的大叔，应该是经理，一开始问什么是用户画像，然后让我分析用户流失可能有哪些因素，怎么根据数据分析出这些原因。（答案写在最后） 然后又问：京东在一线城市销量很好，在二三线城市销量不好，分析有哪些可能的原因，为什么。 自以为二面还凑合，结果还是跪了。 ps： 用户流失： 分类（流失的用户为一类，没流失的用户为另一类），潜在的因素都是特征，这就是一个特征选择的问题。