百度

一面首先自我介绍 然后会着重问两个科研经历 可能会问的比较细节 需要提前做好充分准备 没有考写代码 只是口头问了问大概思路 二面偏广度 NLP CV都问到 轻量级网络 BERT等等 可能跟一面表现有关 面试官觉得我知识范围比较广 所以让二面面试官着重考察我的知识广度

校招已经过了三面，因为没有经过网搜部门的经理面，所以加面一轮。 下午2点到上地百度大厦，去前台找预约的电话，然后部门经理就下来了。 找了个桌子，很随意的就开始了。 第一步：看简历，自我介绍； 第二步：挑简历中的项目详细讲解，中间面试官会打断问一些感兴趣的问题； 第三步：面试官提一些开放性的问题，如何网页去重，尽可能的多提一些解决方案，针对每一种方法的缺点又会延伸一些问题； 第四步：“面试结束，你有什么想问的？”

当时学校里发布了百度招聘的一些岗位，就都投了一下，结果收到了算法工作室的邀请。首先是会电话通知咨询确认面试岗位面试地点、时间（可以协调），以及可以预先准备的东西（简历以及需要带电脑).后面还会发邮件给你通知记录。当时刷了一周左右的leetcode ，然后就去面试了，百度科技园有一点偏，这里建议做到百度大厦做班车去那面，因为如果坐公交的话，还需要走一段时间。 到了地方以后需要到前台登记一下，然后联系人下来领你上去，印象很深刻的是一个穿着短裤，拖鞋的小哥哥来领的我，感觉工作气氛挺自在的。然后上去后会给你一张卷子，上面大概三四道算法题，需要你在断网的环境下编译出结果。过一会儿将你的程序拷贝给面试官。等待一段时间后会有人来和你聊一下算法的解题思路，和你为什么会这么做。因为时间有点久了，不大记得题目了只记得我当时有一道题没有跑通，而且实现的算法用的复杂了。然后就没有在进行下一面了。

刚开始进去先问项目经历，然后先是一道n叉树遍历，有个坑就是如果儿子节点链到了根节点就会死循环了。然后是让设计算法来查找语料库中可能歧义的词，主要是想考察如何对已有的语料库和词库进行匹配，然后是在对每个query在字典中进行匹配，查找query中包含的关键词，主要是通过query分词然后一一组合再在词典中查询，最后问了一下组合怎么写。

面试流程：笔试：常见的计算机理论，数据结构，优化算法1面2面：电面3面：部门经理面offer。

介绍一下项目。提了一个问题：上千万条记录，统计出重复记录最多的前N条。一个概率题：54张扑克牌，除去两张大小王剩下52张扑克牌。问红桃A和黑桃A同时被一个人拿到的概率是多少?多个线程访问共内存时因该怎么办?在写程序遇到问题的时候，通常采用什么调试方法?一个client/server的协议问题；剩下就是随便聊聊，比如有缺点、期望工作的性质、职业规划等。

第一面有点难，主要针对简历上的内容。问了关于爬虫的知识，爬一个网页深度优先和广度优先有什么不同？架构上有什么区别？然后问了一些数据结构和算法的知识，手写一个哈希表实现，我写了个开链的实现，有些小问题。 第二面难度一般，先要求讲了一些机器学习的基础知识，然后手写了逻辑回归的公式。看简历上有Kaggle经验，问了一下特征怎么选的？为何这样选？接下来问了下操作系统的知识，包括进程的状态，页表页目录，虚拟地址翻译之类的问题，还有一些换页算法，主要是基础知识。 第三面是主管面，技术比较少，问了下对广告产品的改进，自我评价之类的问题。