京东

整体感觉还挺人性化的，但是面试官据说是随机的，有可能他跟你根本不匹配出门就挂掉。 1、自我介绍； 2、说项目没问什么问题，感觉可能不感兴趣； 3、说下机器学习的理解； 4、写下有监督、无监督有哪些； 5、会聚类吗； 6、说下k-means； 7、说下特征值，特征向量、微积分学过吗； 8、说下优化方法； 9、说下PCA； 10、说下决策树； 11、自己说了Word2vec； 12、你的优缺点。

在虹口那边一家酒店面试的，形式是群面，具体顺序是按照到达交简历的时间安排，所以如果能先到的同学，建议早到早安排。 第一次群面有点懵，题目是讨论京东需要优化的板块，我们组的节奏感觉稍微有些被带偏，整组的时间把控也有不合理的地方。群面的感觉有点像狼人杀，自己发挥不太好，也确实没有进入下一轮。就酱。

智慧城市组给我的电面，简单介绍了他们的工作，然后问我感不感兴趣，我说感兴趣，然后才开始面试，从C++基础到算法到机器学习问的很多，偏重机器学习方向和C++基本算法，两个算法都是剑指OFFER上的，可是我没刷题，第二道答的不好。

一面技术面： 1、自我介绍按照简历上所写的，简要介绍一下自己的工作经验，为什么离职，以及具备什么优势写的一定要真实 2、针对简历提问回答问题，这里面提问的都是算法的细节，对于最基础的算法模型掌握的一定要深入，工程能力比如python水平，代码能力可能不是最重要的。 3、有没有项目经验这部分一定是加分项，重点中的重点没有的话介绍一下科研经验（对于刚工作不久的人）。 二面负责人面： 1、未来的规划； 2、为什么离职； 3、有什么优势能打动她，给他一个要你的理由。

面试官很不错，态度很好。项目细节问了很多，流程和一般面试差不多，首先自我介绍，然后针对简历上的每个项目进行详细提问，然后进行一般的知识点提问，最后问有什么要问他的，结束。 1.随机森林和adaboost，gbdt区别； 2.seq2seq中attention机制，一般的attention机制； 3.写出LSTM的门公式，为什么要公式是这样的，LSTM如何解决梯度消失的问题； 4.分词算法知道哪些？介绍一下HMM，介绍维特比算法； 5.介绍一下快排； 6.设计怎样用CNN进行文本分类； 7.介绍word2vec的原理，机制等。

一面： 电话面，深挖比赛经历和算法。面试官很专业反应也很快，会不断重复你做过的细节来做验证。然后出了个算法场景题，关于知识图谱的，考了下这种场景下实体对齐的思路。部门老板聊聊项目，问问意愿。直接发offer。

开始就是问项目，问省级以上获奖，然后就是聊聊平常，问你有女朋友么，女朋友在哪什么的，然后问你学校排名不错，平时喜欢看什么书，觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话，技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍，也就差不多了，他们没有人懂人工智能的东西感觉。