浙江联通

跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人，就是在套取行业信息的。去了之后，什么模型啊算法啊都没问，一个劲儿问公司哪些产品，用了哪些别的公司的产品做评分卡，效果怎么样？HR在面试前可热情了，面试后就不响了，不回信息。这种面试电话面面不就得了，还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么？还请假大老远的跑来。为了套信息的面试，真low。

面试官上来二话没说，简历也不过，直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法，再优化成dp动态规划解法，最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模，有些数学的弯要转，不简单。45分钟完成够呛。

总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的

一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容，以及关于机器学习和云计算方面的基础知识，包括kmeans，hadoop，MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案，包括算法设计。 最后通过前两面，简历在第三面考官那直接被刷了...（毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧）

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。

电话面试hr主要问了对于annotation analyst岗位的了解，听我讲完后还给我解释了一下这个岗位的主要工作，后面问了我为什么想换工作，对于Apple的了解，期望薪酬，后面还留给我一点时间提问，主要问了待遇上的问题，全程中文，hr电话过来的时间很准时并且态度友好～最后还说我目前的工作和Apple这个岗位的工作薪酬稍微有点差距，让我仔细考虑一下回复邮件。

社招跳槽，因为是老同事推荐，所以提交简历后半个小时就来电话直接面试了。应聘的MachineLearningEngineer，但是问的都是偏硬件的问题。据说是MLE岗位已经内定以，没人头了。