腾讯科技（北京）

面试官是个前端，但对后端也比较了解，应该是写过NODE.JS上来先HR面，先了解了个人基本信息。然后换技术面，主要问的都是关于TP的接口问题，以及一些PHP的基本内容最后是总经理面，问为什么从上家公司离职等等一些常规问题最后是HR谈薪资待遇，然后回去等通知。

先是做了线上笔试，腾讯的笔试感觉要比其他互联网的笔试更难一点，也是行测那种类型的题一个多星期后收到面试通知，不是自己投的岗，应该是笔试没有通过，被调剂到了其他岗位。第一轮面试是群面，无领导小组讨论，每个人的自我介绍时间30秒，之后就开始自由发挥了题目是关于拼多多的，一定要看清楚题目问的什么，我们小组就因为人家问的是产品改进，我们全程从宏观讨论的，最后团灭了。

由于离家比较远，所以去的时候也有点疲劳了，主要的问题其实是聊天室的一些问题，一开始是一个年轻小伙子面我，问了我很多刁钻的问题比如thinkphp模板引擎的实现方式，redis的五种方式和应用场景，后来他们技术老大来面我，问我AUTH2.0的一些特性，我因为没做过此类事情，所以没回答出来所以就被刷掉了，真是可惜。

面试过程很不错,首先人事进行面试,接着部门经理进行面试,接着部门老大进行面试,最后人事谈工资. 整体来说面试过程还是很轻松,面试的时候没有太难得东西,主要问的都是数据库优化方面的问题,还收sql的规范等等,其他的都和别的公司面试一样见得linux命令.

16年来面试的聚美优品,当时是先做的题,题不多,有一定的难度,覆盖面还是比较杂,包含了基础函数,排序算法题,针对具体问题的SQL统计语句,以及针对线上实际发生的故障可能的原因分析然后是主管面谈,详细问了以前的项目,学会的技术和要点总结, 然后问了下针对聚美公司当前的项目数据量较大,并发请求也较大的背景下的数据处理方案,当时面试的是P3级别感觉还好。

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。

公司在北京科技园，25层告知前台说面试 前台给了个便签纸，让填写名字和应聘岗位，之后沙发休息等候，前台会在面试表查询 如果确认预约的有您，就会给你面试表格填写 一共两页 第一页是个人信息 第二页 是性格测试题。  然后第一轮面试 基本就是聊天，相互了解吧，中途会问几个技术相关的问题。虽然是视音频方向，但感觉更多的是音频为主，视频为辅吧。之后就是等通知，如果过了会有复试。我觉得吧，等通知，大家懂！呵呵！