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首先是笔试，试卷难度一般，但是要写完还是要一定的基础的，这个也有一定的运气，不同的员工批卷侧重点会不一样，有点员工看中基础，有的员工看中sql语句，没写完sql的直接pass。 其次是面试，技术上问的不是很多，主要问公司用到的一些技术有没有用过或听过，能不能接受出差之类的。不同的人面试差别还是挺大的，也有点面试官问的会有点难。

因为是同事推荐的，所以事前HR打电话了解后，做了测试，之后才收到面试通知。面试的时候再HR那边其实问了挺多问题，以前都是中小规模的公司团队，所以第一次去面试这么大的公司还是有点紧张的。HR小姐姐确实也问了很多问题，有些问题也是比较刁钻，不过因为有过心理准备，所以还是应对下来了。 整体来说，在到达面试的地方，等候然后再面试，还是常规大公司的流程吧。有过一些工作经验的同学相对来说问题不大。

问了许多以前实习做的项目，从数据清洗、特征筛选、模型（xgb）和后续上线情况，问的很细很细的那种后面有问gbdt和xgb的原理和区别，还有l1和l2正则，评价指标有哪些，最后一个判断快乐数的代码。整体偏项目经历和机器学习，主要是xgb，回顾下感觉不是很难但我太菜了加上没太睡醒。最后面试官都没让我提问，也不知道有没有戏，希望能给个offer救救孩子吧。

一天面完总共5场 2场技术 当天决定入职 就是入职手续有点慢 对于后端开发人员来说不止最终的归宿 不过也是一个不错的去处 平时的技术分享大会一般都是C++的 入职俩年没见过有Java的 公司福利挺好的 还是比较推荐校招生来这

第一次面试进去先自我介绍，询问有无英文介绍，有就英文介绍，没有就中文。然后问了一些项目经历，实习经历。技术上的问题不是很难，但问题很少。可能还需要掌握日语吧，遗憾地被“谢谢参加我们的面试”这句话给结束。

面试过程：到了福建奔驰面试的地方，先是让你填写信息表，然后让你做一套英语卷子（包含阅读，翻译（两个英译汉，两个汉译英，主要是汽车方面的翻译），作文：是一个看图写作，三个汽车经销商的销量情况），这两项写完了也就一个半小时过去了，然后就让你去面试，面试开始是英语自我介绍，英语问答，面试没问什么专业问题，就是按照简历提问，很简单，不用紧张！

面的数据科学家，针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮，两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分，第一部分写个简单的机器学习框架，第2部分他们给生产数据让你简单分析下，第3部分写个简单的斐波拉契数列。