松下电器

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

面试狠点背，地铁中途故障，公交高峰拥堵，超级郁闷，最终迟到40分钟，来到公司看到一美女前台，又是请坐，又是给水 ，一直献殷勤，挺感动，我说迟到了40分钟， 前台说稍等，我跟负责人联系，看看安排，还是很温馨。面试官问的比较多，技术细节很多，还例举他们项目上的算是问题一块沟通，聊得比较融洽。能感觉到自己不足，也能体会自己的优势经验，很喜欢这样的面试机会。

去了以后先让做几道题，也没说清楚是用excel直接做还是sql写，因为做题之前问我sql怎么样，几道题我都是写了sql语言，结果做完了告诉我是要直接用excel做结果，看了一眼我写的sql(其实都没仔细看，因为太长了，单元格显示不全，就说我写得不对)，然后让我再用excel做，我说那算了吧，还赶着回去(确实有别的事情)。反正面试感受很一般，公司也没多少人。

问了许多以前实习做的项目，从数据清洗、特征筛选、模型（xgb）和后续上线情况，问的很细很细的那种后面有问gbdt和xgb的原理和区别，还有l1和l2正则，评价指标有哪些，最后一个判断快乐数的代码。整体偏项目经历和机器学习，主要是xgb，回顾下感觉不是很难但我太菜了加上没太睡醒。最后面试官都没让我提问，也不知道有没有戏，希望能给个offer救救孩子吧。

面的数据科学家，针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮，两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分，第一部分写个简单的机器学习框架，第2部分他们给生产数据让你简单分析下，第3部分写个简单的斐波拉契数列。

10月21号早上刚参加完，问了工作人员，好像面试不影响笔试的。就算没过26号也去笔试一波积累经验，还以为二面技术面，结果去了先抽一道题五分钟解答完毕进面试室。不知道为啥给我分到市场营销岗面试去了，给工作人员说了才改。面试官两个美女姐姐一个大叔，都还挺和善的。我抽到题目是：一位多年老客户，突然告诉我其他银行收益更高要把一千万以上资金全部转走问我怎么挽留？ 进去了先自我介绍（紧张得有点磕磕巴巴，虽然面试了好多次还是很紧张怎么办啊！）然后我从收益和风险两个角度去分析的，接着面试官问我如果投了市场营销岗位会有其他方法吗？我当时其实想到从搞好客户关系这方面来说，但是感觉有点那啥就冥思苦想了好一会，气氛突然安静而又尴尬，大叔又疯狂暗示我是一位多年老客户，于是我就说出来心中的想法，然后就结束了。 其实后来想想我说什么陪客户吃饭娱乐啥的也太直白了，应该说：1.关心客户的困难，了解他为什么要转走资产，并帮他解决问题；2.既然是vip老客户，给客户其他业务办理的优惠也未尝不可。暂时就这样吧，今明天等到通知再更新，希望顺利通过。