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面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

面试过程：网上进行申请后一共三轮面试，一个笔试1.hr 电话面试，电话沟通后加微信发了笔试，并预约了线下面试2.笔试比较简单，不筛人，主要是学习业务3.线下面试：宣讲会-hr 一对一面试-业务二对一面试4.每轮面试都有情景模拟，每轮题目都不一样三轮面试提出的问题基本都差不多，有一个情景模拟比较难 面试官问的面试题：1.自我介绍2.几段工作的离职原因3.深挖某一段工作经历：负责的工作、公司的业绩考核、自己的 kpi 指标、团队规模、如何得到的晋升机会4.为什么加入公司5.对公司发展或车型的了解情景模拟：1.充电桩充电，窗户玻璃被砸，如何处理2.高速上开车，突然黑屏，如何处理3.开车时突然发现刹车失灵，如何处理不一定要给出完美的方案，能展现出专业度、给客户安抚、把对话进行下去即可

投简历第三天就得到了面试通知先是hr电话面试。然后是一个作业小测试第二面是op面试。 面试官问的面试题：你对特斯拉的了解；车型，企业理念，等等等等等等等等等等等等等等等等等等等；自我介绍；对岗位的了解；优缺点；你想提的两个问题；你的相关业务技能询问你的个人简历中的经历细节薪酬相关；你对特斯拉的了解；车型，企业理念，等等等等等等等等等等等等等等等等等等等；自我介绍；对岗位的了解；优缺点；你想提的两个问题；你的相关业务技能询问你的个人简历中的经历细节薪酬相关；

简历带了没用上，在笔试的时候交的简历在面试官手里，其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问，面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice，交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题，涉及到了简历上相关的技术，之后会喝部门经理面谈，人很nice

随便复制的： 加了hr小姐姐的微信，直接发简历内推面试。。。。结果哈哈哈哈哈

1月3日，通过某直聘软件投递简历，当天即收到反馈（当天还是元旦假期，HR很敬业！），给到我内推链接，让我完善简历。注意，这里是有机会重新上传简历的，非常人性化。因为大家在招聘平台找工作时，为了获得更多雇主HR的青睐，大多数都是通用版简历，希望适配同类型的各种不同岗位，但如果已经被HR筛选过后，下一步就是要同步给你的业务领导，这时如果可以根据岗位JD，有针对性的修改简历，会更多突出你对于这一岗位过往的经验和能力，从而在简历环节为自己加分，特斯拉这一点流程做的非常nice~