查看全部143条面经
最近更新时间:2019-08-06 17:24:22
匿名用户
面试了职位:推荐系统
感觉没戏
电话面试初试具体过程

面试实习生一个温柔的小姐姐。大概问了以下知识点python的相关数据结构基础知识,有元组字典集合。C++少部分问题hashmap的原理C++指针和引用的区别。机器学习:逻辑回归的内容有标签分类和无标签分类四种激励函数RNN  以及LSTM 和LSTM的三个门(不过我都忘记了)。此外还有两三个算法小问题,让说思路。最后问能不能去北京面试。

2 年前 发布
1
评论 · 1
急急急
实习生面试这么难的吗?推荐系统考c++

相关推荐

匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 深圳
感觉靠谱
华商银行春招校招科技类一面
很震惊,技术类的面试形式竟然群面。我面试的一组有六个人,面试官先让我们每个人介绍一次自己,然后针对简历提问,问的问题都比较简单,比如说你大学做了什么项目啊等等。就结果来看,感觉这次面试还是对文凭看的更重一点。
1轮面试:群面/无领导小组
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
2
匿名用户
面试了职位:文本挖掘 - 上海
感觉没戏
文本挖掘、分类工程等
两个面试官第一个是策略方面的,给了一张A4纸上面有五道题,三道数据挖掘、机器学习算法方面的题目,两道编程和数据结构题,机器学习算法方面好像是有决策树的题、聚类的题,时间太久记不清楚了,当时我code能力很差,直接坦言不怎么会编程,面试官也没有为难我,人很好。 第二个面试官是工程方面的,主要面数据结构算法和编程,由于我不会编程,面试官也没什么可以问我的,只好问了我几道常规小算法的题目,我回答的有点慢,没刷过题。整体而言,面试不难,面试官人也都很好很随和有耐心,当时确实是我自己太菜了。因为我本身不是学计算机方面的,我是学统计的,可能模型算法强一点,动手能力编程能力太差~
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:网络招聘
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 上海
感觉靠谱
面试压力不大,但招聘人数少
首先是群面,14人无领导小组 ,记得要发言以及有建设性意见,我们组不多,14人留下筛掉4-6个。然后是技术面,个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关,不相关他也不会多问你,草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题,要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中,会问很多的简历相关问题。
2轮面试:群面/无领导小组、部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
6
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 上海
感觉没戏
莫名其妙毫无诚意
这个职位是一个猎头推的,我已经把她拉黑了。我原本是找算法或者数据挖掘,她给我说这个游族数据挖掘是做算法的,我就接了面试,面试发的邮件写的数据分析,我就立刻问怎么回事,跟我说平台限制,先用数据分析名义,其实招的是数据挖掘,行吧。 我请假打车过去,进去前台直接丢了一份笔试题给我,在大厅坐着写,我看了题目第一页就想走了,第一道就是什么热搜指数,问你有啥数据洞见,我真想给你撕了,什么鬼东西,拿数据分析题给我做。忍着做完,又等了一会,终于来了个大姐面试我了。先扯了一会我现在公司怎么开展业务,我耐着性子给她解释了一遍,开始问我一些不知所云类似咨询公司case的题目,也算是碰上我,刚好以前还干过咨询,忽悠了一通,然后就开始鄙视我笔试题没做对,嫌弃我没有大数据库的经验,然后跟我说你这算法水平我不用问也知道。我当场就怒了,你哪句提过算法了,你说个算法题我们聊聊。她又怂了,说不用不用。说自己其实是数据分析部门的,你真的想做数据挖掘吗?我说当然,然后就无话可说,我忍住没砸桌子没摔门,客气的离开了。 居然过了一周又约我去面数据挖掘的老大,说什么上次刚好出差,所以就让数据分析的来面。呵呵,有事你不能说一声,改时间就好了啊,让我白跑一趟干嘛呢,我的时间不是时间?还让别的部门顶替?要不要脸?我也刚好有事,让我同事替我去面试你看怎样?毫无诚意。
2轮面试:笔试、协作同事面试
面试感受:不好;面试难度:普通难度
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 杭州
感觉靠谱
面试半小时左右
面试半小时左右,问了许多,填了表格,等通知中。我面试的是国土调查方面,不用做试卷,ags处理这块的,面试成功的话,会立马安排我去出差,地点未知,唉,随便吧,只要能赚钱就行。hr说面试通过的话,会满足我的薪资要求,这点比较欣慰。
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:网络招聘
2 年前 发布
5
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 深圳
感觉靠谱
sp校招一面,大数据挖掘与分析工程师
sp校招一面,大数据挖掘与分析工程师,自我介绍,介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目(用到了hive和spark),对大数据组件是否了解(hive,spark之类的原理,不了解),机器学习有哪些算法无监督学习,除了你刚才说的kmeans还有哪些(记不得了),分类数据不平衡怎么办(答smote,分层抽样,让我再了解下什么上抽样下抽样),准确率和召回率意义(没答上来),要预测一组数据,步骤是什么,你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用,有什么要我的(问了下工作环境)。
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:内部推荐
2 年前 发布
1
整体感受:一般
面试难度:普通难度
面试来源:网络招聘
公司对比
阅文集团起点中文网
查看更多推荐系统的内容