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两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论，由于我们是最后一组了，就五个人了，首先轮流个人自我介绍，然后面试官抛出一个问题（设计一款解决生活痛点的智能APP），每个人审题五分钟，再自由讨论15分钟，最终选出一个人进行陈述！最后面试官会挨个问是否有补充，再有挑选的问问题！最终结束。 519二面:一对一技术面，其实主要先自我介绍（面试官直接让我讲自己的一些优势），然后面试官就着项目问，有浅有深，自行体会，总体来说难度不大，然后还问了一些任务场景的问题，主要看自己有没有说的到点上！最后就是反问几个问题，自行体会！520offer发放，通知参加521的签约仪式（逼签？）。 总结:作为非计算机专业出生，整体来说不难！一面主要注重敢于陈述自己的观点（能引起兴趣的），然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等，以及自己对应聘岗位的理解，和应变能力！

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。

很震惊，技术类的面试形式竟然群面。我面试的一组有六个人，面试官先让我们每个人介绍一次自己，然后针对简历提问，问的问题都比较简单，比如说你大学做了什么项目啊等等。就结果来看，感觉这次面试还是对文凭看的更重一点。

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。

共2轮面试，1次现场面试，1次视频面试。面试官很专业，主动介绍了公司业务和企业文化，对于招聘专员方面的问题问的很细，主要问题：1、招聘流程设置；2、招聘细节把控；3、招聘需求分析；4、人才画像。有点难度，我回答的不太好。

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。