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本来去面运营，到了被告知运营是销售，和本人情况不匹配，顺便面了一下算法。HR不错，自我介绍，梳理岗位，给出建议，就是下次发现不匹配能电话先聊一下就好了，毕竟挺远的。然后算法面试，面试官坐对面一直晃，感觉不是很有兴趣，随便问了点经历就过了。

面试前看过这里的面经，风评不好去到贵司觉得前台接待不错，办公环境也挺好，很是改观，很期待面试两轮，尽力而为了面试最后面试官当面说对我评价很高or评价非常好(记不不清具体哪句)，非常期待与我共事，不过最近公司组织架构调整什么的，一周内给你答复！ 听了面试官这么说，心里很高兴，觉得这次还很满意，工作环境不错，面试官也挺友好有礼貌，主动倒水，调节空调温度！觉得没网上说的那么糟以为十拿九稳，我真是太傻太天真了群众的眼睛是雪亮的，一周后没有任何消息。第8天发了邮件问，没有回复，在boss问也没回，第9天再发邮件，终于有了回复，发了优秀卡此处，祝贵司一定要“生意兴隆”！祝贵司hr永不失业反思总结，我确实没有这能力外贵司谋职。

首先关于简历中的项目经历，有两篇论文，所以主要问了论文idea，举例说有哪些可以应用的视觉场景； 然后想问数据结构来着，但是本科学的，面试官就没有为难我，问了关于NLP的word2vec，怎么实现对单词的编码，因为不是这个领域的，之前看过也给忘了，就问如果我自己设计一个word embedding的方法，会怎么做； 最后一个开放题，有N个人轮流进去一个小黑屋，可开灯、关灯或不操作，每此随机地有一个人进去，互相之间无任何交流，问某人如何知道自己是最后一个进去的人。

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。

招聘信息写的清清楚楚，不需要经验，对it有兴趣就可以，抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知，薪资什么都写得清清楚楚，结果去了一面，HR说没有经验，也没有相关技术，要先在他们那边培训，然后他们那边给推荐公司就业，贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构，招聘信息挂着不需要经验不需要技术，实际上就是忽悠过去推销培训的，害老子白跑一趟，公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说，反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的，希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。

先是笔试，笔试就是算法编程之类的，还有心理测试，一面根据个人简历问了一下简历上的信息，问了一些专业和计算机的知识，主要是问了不了解python，问了我逻辑回归、决策树一些统计学相关的。hr很友好,所以面试的过程他也没有让我感到紧张。