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北京场是11.19面试的，一面是群面，我们组具体多少人有点忘了，应该是10-11个，题目是小组要设计一个美军的军事基地，要实现大概军事训练、领导培训等等几个功能，每个人领一张纸，纸上有军事基地的一部分的照片，有的是一片海，有的是一个类似五角大楼的建筑，每个人都不可以将自己的纸给其他人看，而是只能描述或者画出自己所拿部分的样子，讨论30分钟，最后要设计出这个军事基地的样子，画在纸上，并推选一名代表用五分钟时间将自己的方案销售给面试官们。销售后面试官也没有根据方案继续follow一些问题，就每个人用一分钟时间谈论一下自己组表现如何。所以整体感觉只要有贡献，讲话条理清晰就好了，方案具体如何貌似不是很重要的样子。。 一面结束后面试官让我们在屋子里稍等，他们讨论后得出进入二面的同学的名单。我们组是全都通过了，然后被分为两组，进入不同的房间进行HR面试。大概是3个HR面试5-6名同学，不是一对一也不是多对一，而是多对多。面试是全英的。HR会问一个问题，然后同学volunteer来回答问题，不是按顺序也不是每个人都必须作答。大概问了四五个问题吧，包括曾经有没有违反过各种各样的政策规则，如何像其他人推销自己的idea， 二面结束后就可以走了，是否进入三面大概会在一周内通知。

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（1）项目经验简单介绍，android，前端，后台相关经验介绍（2）有哪些测试经验，常见测试框架有那些（3）后端框架有那些，Spring，Struct框架（4）切面编程使用场景（5）常用的注解使用方式有那些，关键字（6）注解使用过程，autowired与service注解区别（7）平时做过那些专项，安全或性能方面（8）java常用的集合使用那些（9）hashmap底层实现方式，是否是线程安全的，线程安全的有那些数据结构（10）现在使用java jdk是那个，1.8版本和1.7版本有什么区别，有那些新特性；lambda（11）使用java线程池，平时用的那个线程池（12）java 虚拟机内存模型是怎样的，数据区划分如何（13）java线程如何使用，创建方式及使用，多线程高并发使用（14）数据库事务有那些级别，平时使用那些结构（15）分布式存储是否接触过，有那些概念（16）安全专项、性能专项是否接触过，SQL注入如何使用（17）垃圾回收器有那些（18）Spring bean注入使用方式有那些

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面：用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容(1)将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一个key值，然后用key%服务器机器数，得到的就是该用户画像数据归属的服务器，对该数据增添，查询删除都在此机器上进行. 如果服务器变多变少时，用一致性哈希则可以解决这种问题。负载不均衡的问题：可以引入虚拟节点技术解决，即同一机器经过不同的哈希函数计算出多个哈希值分布在环上，节点数变多了。平衡性自然会好。1。建立用户关系映射表，用户和标签为常量，关系为映射。保存用户画像最好使用缓存，比如ememcached，同时后端要落地到DB；2。有了内存缓存的话，访问速度自然会有提升，除此之外，还要提高缓存利用率，这样请求不会到DB去请求。3。同时还要减少单机查询流量，将不同用户分配到不同的机器上，可以采用分布式，比如按照用户的地区，ID的号段进行分开，这样每个机器的请求都是独立的，可以命中缓存，提高系统的性能。4。**一致性哈希，**保证结点变化后用户访问的机器不变，比如之前在一号机器访问的用户还是到一号机器。

一面是试稿，二轮是面试。期间还要完成性格职业匹配度测试等环节。测试图通过后，约好的面试时间因为领导有事一再变更拖延。面试结果当天通知，最后人事也没有反馈二轮面试失败的原因。感觉不值得付出时间和精力陪他们做测试。看评价才知道原来自己不是个例，对公司品牌印象大打折扣。

第一轮面试是英语组我介绍， 第二轮面试是要把设计作品给面试观看， 

日语运营实习生 -面试前根本无准备，摆烂了-面试官很好，会引导。