安徽江淮银联重型工程机械有限公司

1、人事面试，了解心里性格，小姐姐nice 2、技术面试，3个人远程视频，大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问（数据采集，数据标注遇到的问题，数据预处理方法，算法优化方法置信度，模型API 应用） >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错，但是有几个竞争的人，公司择优录取了，只能说下次有机会合作了

收offer了，来还愿。面试算三面吧，不算太难，笔试题就多刷刷牛客就可以了，除了一些专业上的必备知识以外，比较侧重是考个人从实践中总结出来的一些经验，印象好像还有附加题，我遇到的是说说最近看的论文，大概写了一下，总体还是比较顺的。然后是技术面，没遇到比较变态的面试官，反正都是聊自己的项目，基本都是我在说，说要一个之后他会挑几个感兴趣的点问一问，最后问了一些编程的基本概念，他们好像是有嵌入式的移植需求吧，但是还算常规。二面还是技术面，主要就问项目上的，问得很详细，甚至到深入讲一个公式，针对项目做了什么创新有什么理解都要回答到。总的来说，对自己做的东西一定要熟悉，做足准备总是好的。

网易互娱计算机视觉实习生，应该是日常实习生，所有比较简单。一轮HR面，简单询问一下情况。二轮技术面试：先是问了一下论文的情况，能达到的效果，图像质量评估函数大体用了哪些？PSNR 和SSIM的 公式，怎么写有没有比赛的经历如果想要使用论文的方法应用在公司业务中，应该如何应用。

笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬

一面技术面主要是问项目，15分钟，问的主要是yolo目标检测算法，我当时项目是针对小目标的，问了小目标怎么解决检测精度问题，然后问了模型部署相关的，如TensorRT，RKNN的优势，总之很快，今天收到二面通知，祝好运

简历投完一周左右，面试官提前电话过来约一面，面的是做深度学习编译器的部门。面试主要是针对简历里跟深度学习相关的经历来问的，问模型问效果等等。后边介绍部门的工作内容是怎样的，然后拿实际用到的一些操作来引导你提问你。底子扎实一些的话应该是没问题的。

我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer，然后在亲戚帮忙推广简历的助力下，获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会，在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话，加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利，只有一轮，面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容，其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了，能说几句的我就说了几句，觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚，我把我所有情况都向您说明，您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了，过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样，我回答说挺好，然后就和我谈了待遇。很惊喜，也很感激知行给我这次机会。