天津怡和嘉业

面试数据分析师的实习，电话面试。先自我介绍，然后面试官告诉我这个实习岗位的工作内容可能会很枯燥，属于业务岗位接触不到什么技术，问能不能接受。我表示能接受以后又问什么时候能入职，我说随时可以。于是告知让我等待一到两个工作日，随后人事会联系我入职的相关事项。至此面试结束。等了两天没等来消息，再去问就是面试未通过。准备了几个可能会被问到的技术问题结果一个也没用上，只是单纯地和hr聊了三四分钟就挂了。

面试官人很和善，没有给人压力，主要问了简历上项目涉及的的线性分类器和非线性的分类器，逻辑回归，支持向量机之类的，问了随机森林，但是没有做过项目所以没细问，问了决策树和我的几何算法实习的内容，面完已经感觉到没通过了，面试官说我的简历还需要再润色一下增加一下竞争力，实习和数分没有太大的关系但是可以找出他们的共通点来改动，提了蛮多有建设性的建议，蛮感谢的。

市分科技岗，但面试好像不分岗位？常规两轮面。无领导小组讨论+单面一面：12人无领导小组讨论，排序类题目。二面：无领导结束后立即开始单面，2v1，流程很快，面试官不喜欢听虚的，说的太长会打断让讲重点。无领导没咋说话，希望能过吧。。。

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

ai面 参考保洁八问总体不会很难，比银行的简单，就是行测还有一些特色题，特色题也比较简单，行测题空间思维和数学部分会偏多，但是难度不大，如果有经验的话，算完也问题不大。线上面试，大概30分钟。个人情况，问了一下简历的问题，还有一些闲聊。二面是线下面，一对多，主要也是问简历上的东西。还有就是问了一下一些情景题和了解了一下我个人情况多对多，自我介绍加三个比较冷门的专业问题，被问到了，可能是因为是省公司，领导比较懂技术

给一段材料，所有人一起看5min后先依次回答第一个问题，然后开始无领导小组讨论。感觉这次分配的组员都很nice，然后加上进入会议的顺序上沾了一点运气，第一个问题我是第一个发言，于是我就大概把考虑思路和框架搭好了。后面自然而然也成为leader啦～

一面 无领导小组讨论，题目是大学校园是否有必要重新开放，如果重新开放提出五点人流量管控建议。首先每个人发言两分钟，后小组讨论二十分钟最后来一个人发言总结。1.即兴演讲：茅台与瑞幸联名取得的成功的启发；2.半结构化面试：如果工作后被分到不是自己一志愿的岗位会怎么办