一汽汽研

外包的岗，所以电话一轮，面试一轮就结束了。面得很细，很杂。先问你的项目，然后从Python基础题，到出一个算法题，跟他讨论，再到用的AI框架内的某些函数参数是做什么的。 总体上来说，面试就是看缘分吧，两个人看对眼了就行，说项目也是看老板心情，说研究什么就研究什么。目测是学不到什么东西的，不过外企肯定人舒服一些。

图像识别岗。通知13:30去面试，签到以后等了两个小时才被叫到，整个过程面试官还是很温和的，一时半会儿答不上来的会耐心等，不太好答的会耐心的提示和引导。先自我介绍，再说一下简历上的项目，然后问一些基本的算法问题，然后就是手撕代码，桌子上已经备好了纸和笔，第一个给出一个分块顺序排序的数组，让找一个数，第二个问图像方面的问题，然后让写链表翻转。 一面过后出去等着，如果有戏的话进入二面。但是本人基本功差点，也没什么经验，凉凉。

面试编辑助理之类岗位。填写申请表后，写一篇小作文 （二三百词），观点之类的题目“学习的目的是为了挣更多的钱”你的看法。之后有HR小姐姐联系，做一篇中英双语简历，进行视频/电话上简单的聊聊，包括中英文介绍，中英文问问题回答”你对岗位了解多少？“ 为什么想来这个地方”“你有过做编辑的经验吗” 发过文章的准备一下英文表达问题不大

这公司的老板自己不懂，在那乱反驳，建议补在人力资源专业知识再来，一看就是技术男，懒得跟他杠，以为自己多大公司，处于礼貌才没直说，他倒好，没了解情况直接阴阳怪气贬低别人过往公司，没风度，不会面试还不会说话

一面：技术面1、面试官非常nice，先让我做自我介绍。2、对我项目细节，会问的比较深，我之前做过3D相机，有亚像素插值过程，他问我实现细节和hessan矩阵求逆矩阵。3、手写快速排序。4、开放性问题，目前人脸五官检测对于90度人脸效果非常差，直接通过五官定位不可靠，问我怎么判断一张人脸角度好坏。 二面：总经理面，聊离职原因，期望薪资，职业规划等。

面试需要准备英文的ppt，因为有日本人的部长一起面试，所以面试的过程也是全英文。当时面试我的又一个早稻田毕业的很厉害的前辈，针对我的硕士毕设项目问的非常细致，包括做项目的思路，和benchmark的对比，以及改进方法等等，从面试的提问也能感受到对方的水平，可能因为是社招，所以总体来说没有问太多基本的算法数据结构问题，总体来说难度不是特别大。

2020校招的，图像算法。先是宣讲，然后直接现场笔试，笔试非常简单，都是Python基础。然后下午通知面试，面试分两种职能岗位要群面，技术直接结构化面试。所以我直接去的技术面，二对一，一个技术总监一个HR，直接问项目经历，看你匹配度，匹配就很好过。然后第二天通知签约。