- 我的经验就是要注意简历的每个细节,问的比较仔细,写上去的东西记得认真准备,防止面试的套路问题,提前做好准备。一共三面,一面问了自我介绍,问平时的爱好看什么书,问项目,对机器学习了解多深入。二面问有没有用机器学习做过回归,说他感觉我简历偏数据研发。这一面很短,也就十来分钟。包括:
- 1.sql 查询、excel 数据透视表;
- 2.逻辑思维,对业务的理解能力和行文的逻辑水平,考察项目问题,细节,
- 3.统计学理论知识离散指标等三面问比较广,但也不深,涉及项目,SQL 、大数据等,主要问题:
- 1.讲项目:
- 2.找两张表中都没有的记录(full outer join);
- 3.spark 资源分配,
- 4.ETL 了解吗
- 5.HDFS 这种存储跟平时 MYSQL 这种存储有什么区别。
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