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去了就填了信息表，明明都带简历过去了还要填表，因为面试的是会计岗位，所以填完了信息表就开始让做函数题。看起来像是实际工作中的数据，但是很多名词是没有接触过的，主要就是Vlookup、Sumif和其他一些函数。做完题之后，hr就开始面试，感觉在这边工作压力还是蛮大的，而且经常要加班，一星期大概就是加班三四天，加班到七八点，但加班到晚上十点才有加班补贴，所以基本就算是无偿加班了。第二个是财务部的人过来面试，感觉还行，据说财务部是有10个人，之前的会计转岗了。

看boss岗位要求都挺符合的，先填信息表和做了性格测试题，人事面完部门主管面，前后有两小时吧，觉得自己表现还不错。第二天通知我不太合适，他们要找资深的，我行业经验四年，不知道他们要找什么样的人才还是被充KPI了

就挺无语的，需要有经验的不会提前看一下简历吗？花了半小时做笔试题，一坐下三个领导一看没什么经验，都没什么想问的，尴尬。。。hr极度不专业，建议面试前还是跟业务部门沟通需要找什么样的人再约面试吧，也不要浪费彼此的时间。

主管问个人经历的时候一副自命不凡的样子，每回答一个问题都要“哦……”各种不满意又懒得继续问，让人搞不清岗位需求的重点，最后我问一下岗位情况，告诉我你也知道猿辅导，这个岗位就是招聘网站上要求的，因为你也没入职，现在还不能确定！？？？？？？第一次见这样的岗位介绍，朋友知道我面试猿辅导都劝我别去，果然业务稀稀拉拉是有原因的

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。

校招投了财务审计的岗位，过了很久收到笔试的通知，笔试题目有行测跟初会以及审计的题目，题目都还可以，但是我的专业不学审计，已经过去十天了还没消息可能凉了双摄像头，注意事项桌子要求除了电脑没东西，并没有放草稿纸跟笔，但是数资的题是要笔算的，，，不知道我在找草稿纸跟笔算时算不算我违规了。害！苦恼自己没有提前放纸笔在旁边！

第一轮是模拟沙盘游戏。具体规则现场有清楚的讲解，好像每场不太一样。第二轮，专业面试+hr面。hr面主要解答疑问，没有什么。专业面试看个人运气，先一分钟自我介绍，随后回答一个情景问题。(假如你是团队的负责人之类的问题)专业问题有经济学，会计等基本常识，也有事实动态例如我国经济新常态、产业发展策略、农村发展策略、你与岗位的匹配度之类的。