深度学习算法工程师

岗位描述： 1. 负责工业检测领域的算法研究和工程落地工作，包括但不限于：OCR、物体分类、缺陷检测、工业巡检等； 2. 研究开发符合机器视觉行业特点的深度学习模型算法； 3. 根据实际业务背景，进行深度学习算法落地/框架/模块的实现和优化，推动业务目标达成； 4. 探索跟踪机器视觉领域深度学习相关的前沿技术，尝试在实际业务中使用，孵化商业智能产品。 任职要求： 1. 人工智能领域相关研究背景的硕士及以上学历，有深度学习、统计学习、 计算机视觉、 最优化等方向研究经验； 2. 具备扎实的计算机视觉及图像处理功底，熟悉主流的计算机视觉算法,包括但不限于图像识别，图像检测和图像分割等； 3. 熟练掌握 TensorFlow/PyTorch/Caffe 等框架的使用，精通 CNN/DNN/RNN等深度学习建模技术，并能够将其应用于特定场景中去； 4. 熟练掌握 C/C++和脚本编程语言（Shell， Python 等）； 5. 有较强的逻辑/抽象思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通和解决问题；良好的文献检索和阅读能力； 6. 具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有较好的理解能力和敏锐度； 加分项： 1．在国内外知名 AI 研究院、实验室实习经验； 2. 有 AI、深度学习技术在工业视觉系统落地经验者； 3. 在 Kaggle、阿里云等大赛排名靠前者，或者有顶级会议及期刊发表。