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一面：  主要以简历为主，具体了解做过的项目，大概一个小时

1面： 无自我介绍，直接介绍项目，我有一个数据挖掘的项目用了随机森林的模型，追问了一下模型的细节，包括适用场景、优缺点等。然后再问之前的工作内容，这个比较常规，简单介绍一下之前的工作。然后重点来了，面试官提了一个业务问题，如果今日头条的人均使用时长下降了，你会如何分析这个问题？每轮都会有这种业务问题，回答的好不好，会直接决定你面试的结果。这种问题该咋回答呢，给大家大概说一下这个问题我的思路：step1：首先人均使用时长 = 总使用时长 / 使用人数 指标类问题，要先和面试官明确分子和分母step2：人均使用时长下降了，这是不是一个问题？趋势是突然的下降，还是缓慢的下降？是不是只是因为是从周末到了工作日，大家都上班没时间刷手机？step3：如果认为人均使用时长下降是一个问题，对于这种问题最常见的做法就人群拆分，这个大家应该比较熟悉，核心是找出哪些人群的人均使用时长下降了？是所有人的人均使用时长都下降了，还是部分人？回答此问题的核心是看你能想到多少维度。举一个新老用户拆分的例子，对于新用户，如果发现是新用户的人均使用时长下降，可能的问题有哪些？是新用户的质量下降了？那么哪些渠道新用户的人均使用时长下降了？这些渠道会不会有问题？渠道投放的素材是什么样的，是不是投放素材的问题？如果发现所有渠道新用户的使用时长都下降了，那就可能不是UG侧的问题，那么是产品最近策略有没有调整？新用户冷启动推荐策略有没有调整？除了新老用户维度外，还有不同功能模块的使用时长是否有差异、竞品因素等等，想的越全面越好