推荐算法工程师

推荐算法工程师是做什么的?本页面为用户提供了推荐算法工程师的岗位职责,以及本职位近些年的薪资待遇情况、就业趋势、招聘趋势、面试经验等信息,综合图表数据多方面解析该职位的热度。
2024-04-26 20:00:00 更新

推荐算法工程师简介

岗位职责
岗位职责:
1.为大规模推荐系统设计和实现合理的在线和离线架构;
2.设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;
3.生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;
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推荐算法工程师工资

整体分布
历年变化
最低:¥2,200
最高:¥79,966
月收入平均值约
¥46,010
高于平均值约占
0%
月收入中位数
¥47,457
近半年趋势
下降
解读:推荐算法工程师在全国的平均月薪为¥46,010,中位数为¥47,457,其中¥45k-53k工资占比最多,约27%。
来源于92615份样本

推荐算法工程师就业

同比上月,人才热度
+6.7%

推荐算法工程师招聘

同比上月,职位数量
+0.83%

推荐算法工程师面经

初轮远程面试过程及问题
匿名用户
面试了职位:推荐算法工程师
未通过未通过
因为本人不在深圳,所以第一轮面试是远程电话进行的。主要是询问过往经历,做过哪些相关工作,会使用哪些相关工具,以及用那些编程语言实现。之后会一些跟机器学习,深度学习和统计相关的问题。主要会集中在NLP方面,需要对模型和工具有比较熟悉的了解。整体而言难度不算特别大,如果有从事过相关工作应该不会有问题。...查看更多
2 年前 发布
推荐算法面试,难度略高
匿名用户
面试了职位:推荐算法工程师
未通过未通过
1面:问了很多基础的ML算法,包括LR、决策树、FM等,同时有更基础的偏差和方差等概念问题。2面:问了一个小车同时启动,相遇粘连,求最终状态的题目。
2 年前 发布
字节算法工程师提前批面试
匿名用户
面试了职位:推荐算法工程师
确定通过确定通过
三轮技术面,每轮1小时左右。前两轮注重技术和算法,第三轮偏向思维能力的考核。总体面试很舒服,一般LeetCode中和简单的问题各一道。面试官会根据简历针对性地问相关问题。
2 年前 发布
这公司根本就没打算招人,浪费时间
匿名用户
面试了职位:推荐算法工程师
未通过感觉没戏
一面问了项目的架构,还有一些基本的算法,word2vec、xgboost等,最后一道编程题;二面一样问了项目机构,deepfm、kmeans等一些算法,最后一道编程题;问题和题目基本都没啥问题,但是后续没消息了。
2 年前 发布
Feed 推荐算法工程师面试
匿名用户
面试了职位:推荐算法工程师
未通过感觉没戏
按照脉脉搜集的信息指引,百度Feed至少3轮技术面和一轮HR面。1面:考察机器学习算法的理论基础知识掌握程度,包括传统统计机器学习和深度学习;要了解LR、GBDT、SVM、CNN、DNN、RNN、Word2Vec等模型原理,要具备手撕能力。还有临场发挥的智力题,快速作答。可能有LeetCode题目,我没遇到。 2面:考察工程实践能力,Shell,Python,C++的基础知识和灵活运用;tf,gensim,xgboost的使用和调参优化技巧。 ...查看更多
2 年前 发布
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