自贡中天胜新材料科技有限公司
自贡 · 原材料及加工/模具 · 100-499人

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自贡中天胜新材料科技有限公司

自贡 · 原材料及加工/模具 · 100-499人
CEO
吴德华
公司官网
www.zgzts.cn/
公司地址
沿滩区沿滩工业集中区中天路1号
简介

自贡中天胜新材料科技有限公司是化工行业特种聚酰亚胺材料的制造商,公司集科研、设计开发、制造为一体。公司始建于二0一叁年七月,位于四川省南部有盐之都、龙之城、灯之城-美誉之称的自贡市沿滩区化工产业园区,处于成渝经济区中段,成自泸高速、G85国道、成昆铁路等贯穿其中,交通运输十分便利。公司占地面积600多亩,总建筑面积20万平方米,设有科技研发中心、办公中心、预浸车间、复合车间、配液车间和模塑车间。配备有雄厚的技术研发设计及制造加工队伍,拥有完整的化工设备开炼机、塑膜机、流涎机、平板硫化机、超微粉碎机、光刻机、涂膜机等457台(套)设备。公司具有完善的产品试制、检测体系。公司一期特种聚酰亚胺树脂及复合材料年生产能力4000吨,年产值可达200亿元,二期工程完工后,公司特种聚酰亚胺树脂及复合材料年生产能力1万吨,年产值500亿元。

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工商信息

成立时间2013-07-15 注册资本12754.2423万人民币 法人代表刘立辉

公司全称自贡中天胜新材料科技有限公司

企业类型其他有限责任公司

经营状态存续

总部城市自贡市

经营期限2013-07-15 至 2033-07-09

注册地址沿滩区沿滩工业集中区中天路1号

经营范围研发、生产、销售:特种聚酰亚胺树脂及其复合材料系列产品;生产、销售:精细有机化工产品;货物和技术进出口贸易。(以上经营范围中依法需要经相关部门批准的,凭其批准文件经营)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

电器工程师

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自贡 3-5年 大专 全职

职位描述

电气工程师工作职责:1、负责现有工厂及新项目电气专业的管理工作,组织编制电气 专业管理制度,完善电气管理体系。2、完善和推进电气设备全寿命周期管理,主导电气设备事故处理及调查。3、负责组织电气专业大检修计划编制,跟踪电气专 业大检修各阶段项目实施。4、负责项目关键重要电气设备选型、选材等方面技术审核,参与项目期间电气设备调试。4、负责项目用电规划设计和用电计划申报,做好临 时用电管理。职位要求:1、性别年龄: 性别不限,45周岁以下。2、专业及学历:电气及相关专业,大专及以上学 历。3、工作经验:3年及以上高压配电运行经验或5年以 上低压电气维修管理经验,同时具备高、低压管理 经验者优先考虑。4、知识技能: 现场电气设备专业经验丰富,熟悉电气设备类型、原理、结构等相关知识,熟练掌握高低压配电管理流程,了解行业标准及相关法律法 规,熟练使用相关检测仪器,熟练使用常用办公软 件。5、其他要求:认同公司文化,责任心强,具有良好 的沟通能力和团队合作意识。

公司简介

自贡中天胜新材料科技有限公司是化工行业特种聚酰亚胺材料的制造商,公司集科研、设计开发、制造为一体。公司始建于二0一三年七月,位于四川省南部有盐之都、龙之城、灯之城-美誉之称的自贡市沿滩区化工产业园区,处于成渝经济区中段,成自泸高速、G85国道、成昆铁路等贯穿其中,交通运输十分便利。 公司占地面积21多公顷,设有科技研发中心、办公中心、预浸车间、复合车间、配液车间和模塑车间。配备有雄厚的技术研发设计及制造加工队伍,现有职工人数90人左右,拥有完整的化工设备开炼机、塑膜机、流涎机、平板硫化机、超微粉碎机、光刻机、涂膜机等设备。公司具有完善的产品试制、检测体系。 公司一期特种聚酰亚胺树脂及复合材料年生产能力1000吨,二期工程完工后,公司特种聚酰亚胺树脂及复合材料年生产能力2000吨。 特种聚酰亚胺是同时拥有高绝缘、高耐热、高比强度和高比模量优良综合性能的有机高分子材料,其耐高温达600℃以上,长期使用温度范围-200-420℃,属F至H级绝缘材料,在航空航天、电子、电工、机械、环保、新能源和包装等行业有着日益广泛的应用。西方工业国家为确保聚酰亚胺相关产业的全球竞争优势、抑制我国相关产业发展,长期对我国实施相关先进技术封锁和产品限售,严重影响我国战略性新兴产业发展和国家重大工程建设。

自贡沿滩区自贡中天胜新材料科技有限公司自贡沿滩区工业集中区中天路1号
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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