北京健朗嘉业医疗器械有限公司
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北京健朗嘉业医疗器械有限公司

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CEO
丁春艳
公司官网
www.wswygj.com
公司地址
北京市通州区东果园23号楼5层509
简介

北京健朗嘉业医疗器械有限公司位于北京市通州区通胡大街23号芙蓉园207号楼333室,注册资金为100万人民币。业务分布于北京、山西、天津、河北、陕西,主要客户:医院和医疗器械公司,目前年营业额达30万,该公司主要生产:检查手套、贴敷类产品、采血仪、输液器、注射器,经营范围包括:Ⅲ类:注射穿刺器械。

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工商信息

成立时间2010-04-06 注册资本500万人民币 法人代表丁春艳

公司全称北京健朗嘉业医疗器械有限公司

企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)

经营状态存续

总部城市北京市

经营期限2010-04-06 至

注册地址北京市通州区运河园路9号院2号楼7层702

经营范围销售医疗器械(I类、Ⅱ类)、文化用品、体育用品(不含弩)、日用品、化妆品、工艺品(不含文物象牙及其制品)、电子产品、针纺用品、珠宝首饰(不含进出口黄金)、服装、机械设备、仪器仪表、电子元器件、化工产品(不含危险化学品及一类易制毒化学品)、卫生用品、宠物用品、五金交电(不含电动自行车)、建筑材料(不含砂石及砂石制品)、汽车配件、计算机软件及辅助设备;维修仪器仪表;企业管理;市场调查、市场营销策划;承办展览展示;设计、制作、代理、发布广告;教育科技(涉及文化教育技能培训除外);公共关系服务;礼仪服务;技术开发、技术咨询、技术推广、技术服务、技术转让;货物进出口;销售医疗器械(I类)、销售医疗器械Ⅱ类:物理治疗及康复设备;销售医疗器械Ⅱ类:基础外科手术器械,普通诊察器械,医用电子仪器设备,医用超声仪器及有关设备,中医器械,医用X射线附属设备及部件,临床检验分析仪器,医用化验和基础设备器具,病房护理设备及器具;三类:物理治疗及康复设备,注射穿刺器械,医用高频仪器设备,体外循环及血液处理设备,植入材料和人工器官,手术室、急救室、诊疗室设备及器具,医用卫生材料及敷料,医用缝合材料及粘合剂,医用高分子材料及制品,介入器材(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;三类:物理治疗及康复设备,注射穿刺器械,医用高频仪器设备,体外循环及血液处理设备,植入材料和人工器官,手术室、急救室、诊疗室设备及器具,医用卫生材料及敷料,医用缝合材料及粘合剂,医用高分子材料及制品,介入器材以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

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北京 在校/应届 大专 校招职位

职位描述

1.公司内勤实习职位,负责公司日常的事务处理,整理资料,整理资质,给客户提供所需的资质,
2.财务实习,记账,逐渐熟悉会计软件,对账,软件系统出入库。
3.销售实习职位,培训医疗器械,医用材料的使用适应症,对接客户,拜访客户。
4.工作时间早八晚六,公司位于通州区东关。

公司简介

公司成立十余年,位于通州新城区区域内,坐落于千年运河边上,交通方便,发展潜力大,从事医疗器械的批发与销售,积累了大量的客户,大的上市的医药公司都与我公司有业务联系。
我公司从事医疗器械医用材料和防疫物资批发销售。防疫物资品种齐全,库存数量充足,在2020年初新型冠状肺炎病毒在湖北武汉肆虐之时,公司通过各种渠道把防控物资配送到湖北武汉急需的医院,并力所能及的为医院捐赠了防疫物资,应对疫情严重时尽了自己的一份力量。公司合作的客户有:政府机关、企业事业单位、街道办事处、部队、教委、大中小学校、工厂、医院、卫健委和疾控部门等。
公司主要负责人毕业于北京大学医学部临床医学专业,公司的质量检验负责人和行政人员都是临床医学和护理医学专业,有北京三甲医院和部队医院的工作经历。从业经历中,经历过2003年北京SARS疫情防控防疫物资的配送工作,2009年防控甲流H1N1防疫物资的配送工作,与公司长期合作的客户有:北京医院、同仁医院、友谊医院、北医三院、中国人民解放军后勤部卫生部和解放军总医院以及原陆军总医院海军总医院307医院309医院263医院有业务合作,北京华润医药和国药上药等上市的医药公司有业务合作,我公司物流配送速度快。

北京健朗嘉业医疗器械有限公司

北京通州区M5运河1号2号楼702
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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