图像识别算法工程师工作内容

工作职责 1. 负责图像增强、图像识别等算法的迭代和性能优化； 2. 推动算法在工程上的性能优化与落地，制定数据和接口规范。 岗位要求 1. 计算机相关专业，研究生及以上学历，良好的专业基础，对算法研发有浓厚兴趣； 2. 深入理解深度学习原理，包括但不限于CNN，RNN； 3. 熟悉计算机视觉和图像处理基本算法，有实际项目经验或者较好的研究成果； 4. 熟悉深度学习框架，如 PyTorch, TensorFlow, Caffe 等其中一个或多个框架； 5. 具备良好的编程能力，熟悉 C++/Python/Java 等至少一种编程语言； 6. 具有良好的沟通和团队协作能力，有实际业务落地的经验，注重理论与实际相结合。 加分项： 1. 在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV等) 相关会议发表过论文优先。

（一）岗位职责： 1.开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作，特别是基于深度学习的人脸识别、文本图像处理与识别、视频图像处理与分析等领域的研发； 2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发； 3.支持公司相关产品的深度学习模块研发； 4.跟踪及研究深度学习前沿技术； 5.参与公司专利、标准撰写。 （二）岗位要求： 1.模式识别、计算机视觉等相关专业博士或硕士（可接受优秀的应届生）； 2.在图像、计算机视觉等方面有实际项目研发经历； 3.在深度学习、模式识别或图像处理方面有较丰富的研发经验； 4.在图像识别领域有研发经历； 5.熟悉常用深度学习框架（如 Caffe，Tensorflow 或 Torch 等）； 6.有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握 C/C++/Python 等编程语言，有 Linux 开发经验者优先； 7.善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神； 8.口头及书面表达能力强。

岗位职责： 1. 负责公司各个项目有关图像处理相关算法的研发和优化； 2. 研发方向包括但不限于：内容理解、目标检测识别、视觉检索、度量学习、模型压缩轻量化应用等； 3. 图像处理相关：各类特征点提取、光流，配准、滤波、融合、分割算法等； 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业； 2. 熟练掌握图像处理的有关知识，如噪点去除、图像分割、边缘检测等； 3. 熟练OpenCV或者其他图像处理库及图像识别相关算法； 4. 熟练掌握 C / C ++/ Java / Python /Matlab等一两种编程语言,并熟练使用相关开发调试工具 5. 对传统图像处理算法或基于深度学习的算法有较深入的了解，具备算法性能分析和优化能力。 6.具有至少2个及以上项目实践经验者优先录用。 工作地址：洛阳、上海均可

工作职责： - 负责深度学习算法模型的集成、推理计算、性能优化以及逻辑策略实现 - 根据具体项目的硬件情况，对算法模型实现进行针对性的性能优化 - 配合算法技术团队、Android 应用研发团队，完成产品研发和项目交付落地 - 与产品、测试、研发、客户方、Tier1 等多个团队协作完成项目交付工作 技能要求： - 具有较好逻辑思维能力和表达能力，工作积极主动 - 熟悉常规的深度学习的视觉算法概念 - 熟悉 NCNN、SNPE、Caffe、TensorFlow 等推理框架（至少一种），有一定的使用和优化经验 - 熟悉基于 CPU、GPU、DSP （至少一种）等处理器的算法加速技术，，例如基于高通 SNPE + cDSP 的量化、NEON 算子优化等 - 有一定的算法工程落地交付经验 其他加分项： - 有机器学习、深度学习、图像识别算法能力和落地经验者优先 - 有车联网项目经验者优先

岗位职责: 1、负责用于图像识别的神经网络的搭建和验证等。 2、负责图像检测识别核心算法的研发。 3、负责基于目标客户产品需求和使用场景进行技术方案整合和算法研究开发。 4、负责相关图像处理与识别算法的代码开发、测试与维护。 5、负责项目软件设计、测试等技术文档撰写。 工作要求： 1. 为人踏实负责，具有团结合作精神； 2. 本科及以上学历，工作5年及以上； 3. 掌握c/c++语言，熟悉常用算法、数据结构和设计模式，熟练使用openCV； 4. 5年以上图像处理、识别经验，包括但不限于：传统图像处理算法，特征描述提取、图像匹配、目标定位、图像分析等，擅于图像描述或样本的算法设计和方案定制； 5. 有OCR项目经验者优先 6. 有机器学习背景者优先

*岗位职责： - 针对驾驶员人脸等识别相关算法开发和研究 - 将算法其嵌入到不同的测试车辆中，以进行验证演示和客户交付 *任职要求： - 本科/硕士以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向 - 熟悉当前流行的的计算机视觉与模式分类理论以及学习方法：PCA,SVM,Neural net等 - 熟悉常用特征提取方法：Haar，Gabor，LBP，SIFT等 - 2年及以上图像处理和算法经验，熟悉C/C++或python - 具备汽车/移动机器人经验/嵌入式软件经验了解神经网络相关知识 - 有GPU编码经验（GPU监控、作业调度），有高通平台 或者TDA4 开发经验优先 - 英语可开口，能够阅读英文算法相关文档

AI图像处理算法工程师 岗位职责： 1.负责AI图像算法的研究和开发，包括新型计算摄影技术，low-level底层视觉算法（去噪、去模糊、超分辨率、高动态、风格迁移等）、3A算法（AE，AWB，AF），图像复原和增强、GAN生成技术等，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力； 2.调研和跟踪高校，业内在图像方向的技术发展，推进技术合作； 职位要求： 1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业； 2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python或C++； 3.有扎实的图像处理相关理论基础，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先； 4.具备阅读深度学习等相关论文并理解算法的能力，可以快速对算法模块进行验证或复现，有相关研究经历者优先，在CVPR，ICCV，NIPS等顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先； AI创新技术算法工程师 岗位职责： 1.负责AI创新技术的研究，包括联邦学习、迁移学习、元学习等算法在小样本、噪声数据场景下的学习任务； 2.负责AI算法的研究和开发，包括理解类视觉算法（图像/视频的识别、检测、分割、描述）、low-level底层视觉算法（去噪、去模糊、超分辨率、高动态、风格迁移等）、图像复原和增强、GAN生成技术等，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力 3.调研和跟踪高校，业内在图像方向的技术发展，推进技术合作； 职位要求： 1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业； 2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python与C++； 3.熟练使用pytorch/tensorflow等深度学习框架，并能对算法模块进行验证或复现 4.具备快速阅读深度学习相关论文并理解算法的能力，具有联邦学习、迁移学习等算法的相关研究经历者优先； 5.具备模型训练、量化、端侧部署等研发经验者优先； AutoML算法工程师 岗位职责： 1.负责AutoML前沿算法的研究和开发，包括但不限于网络结构搜索NAS、自动超参搜索、量化、剪枝、蒸馏、异构加速，实现模型高效、紧凑、小型化，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力； 2.负责现有模型在结构压缩和量化方面的实现及优化，应用于荣耀终端产品，提升产品竞争力； 3.围绕深度学习应用落地，打造系统工具链，加速算法从预研到落地的转化效率，实现自动的深度学习算法训练和部署能力应用。 职位要求： 1.计算机、人工智能、数学、信号处理、模式识别、计算机图形学等相关专业； 2.具备良好代码能力和工程思维能力，熟练掌握python与C++； 3.熟练使用pytorch/tensorflow等深度学习框架，并能对算法模块进行验证或复现； 4.具备AutoML算法相关研究经历者优先； 5.具备模型训练、量化、端侧部署等研发经验者优先； Automl算法加速工程师 工作职责： 1.从事AI领域，深度学习，机器学习相关加速算法预研与算法工程化实现，如NAS网络结构搜索、模型量化、模型蒸馏、超参优化等； 2.采用模型压缩等算法，对AI模型的精度、运行时延、功耗、内存等方面进行综合提是升，应用场景以终端产品camera任务为主，包括但不限于图像增强类任务如超分、降噪、去马赛克等，和感知理解类任务如分类、识别、分割等； 3.牵引AI算法框架模型快速商用落地，解决算法在产品化过程中遇到的各种工程与优化问题； 任职要求： 1.人工智能领域相关研究背景，在深度学习、统计机器学习、计算机视觉等方面有相关研究经历； 2.熟恶Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种； 3.至少熟练掌握一种主流深度学习框架(TensorFlow，PyTorch，Caffe等)； 4.具备模型搜索、模型压缩等算法落地经验者优先； 5.具备深度学习推理框架的开发经验者优先； 6.熟悉计算机体系结构，了解CPU/GPU/DSP/NPU特性者优先；

同学你好： 该岗位属于技术研究性质，需要不断的进行知识输入，部门每周组织技术交流研讨会，进行技术的学习与讲解，不论目前擅长的方向是什么，进来后都将学到机器学习、深度学习、图像处理、机器视觉这四个领域的知识，除此之外，还可以继续在自己擅长的知识领域里深入挖掘。 【岗位职责】 1.负责技术应用需求、方案、算法的整理与归纳，负责围绕公司需求提供算法或技术实施的具体细节。 ​2.紧跟现代机器学习方法、机器视觉等工程技术，分析工程中的常见及潜在技术方案； 3.​对工程中的技术问题进行分析并进行技术方案的探索，学习、研究新技术，并进行技术总结与思考； ​4.负责围绕公司需求提出技术方案，并根据技术方案进行技术要点的构思与设计，并整理为技术文档 5.负责学习理论知识； 【任职要求】 1、具有较佳的图像算法设计及应用经验，掌握多视几何相关知识； 2、具备机器视觉现场经验者优先； 3、具备申报科技项目经验者优先； 4、具备发明专利申请经验者优先； 5、先修知识（部分即可）： （1）熟悉的计算机视觉领域常用的算法及用途：光流法、多目标跟踪、SVM等； （2） 熟悉机器视觉常用知识：DFT、SVD、DPM、多视几何、角点检测、空域滤波、特征点匹配等； 6、基础扎实、学习能力强、具有责任心； 【才发展路径】 专业线与管理线双轨发展; 1、专业线：初级专利工程师------中级专利工程师------高级专利工程师-------专家级专利工程师 优秀专利工程师可往以下三方面发展: ①顶级科技公司专利工程师 ②涉外专利工程师 ③知识产权律师:考取专利代理师、律师，处理知识产权纠纷案; 2、管理线:工程师-组长-副经理-经理-副总-公司合伙人。 【福利待遇】 双休、五险一金、节假日福利，生日福利、入职周年礼、茶话会等各种福利

1、有人工智能方面的经验优先。 2、能熟练调用常用算法模型； 3、参与人工智能项目的设计、研发。 4、可以接受短期现场出差； 5、具备独立工作能力和解决问题的能力，善于沟通、乐于合作，热衷新技术。 6、熟悉常见的数据结构 综合素质： ①有责任心、有良好的沟通能力、能够承担一定的工作压力 ②优秀的逻辑思维，对解决难题有挑战精神 ③热爱软件测试、喜欢钻研新技术并能够运用到项目中去

角色和职责 您将利用最新的计算机视觉技术开发高性能的应用程序。 分析和优化计算机视觉中的应用程序的算法。 分析和实现硬件、软件的优化， 并将与产品经理，基础架构和软件架构师合作共同完成任务。 在此职责中您将： ✔成为团队的一员，为我们公司的产品开发先进的图像识别解决方案 ✔分析计算机视觉领域的最新计算机视觉算法，以帮助定义实现 ✔提出架构模型以用于系统架构探索和黄金模型参考。 ✔与团队紧密合作，开发针对面积，性能和功率进行优化的解决方案。 资质要求 2-5年计算机视觉实践经验 图像捕捉设备或传感器方面的经验 计算机科学，电气工程或相关领域的本科，硕士或博士学位 （同时欢迎应届毕业生的加入） 具有使用现代编程语言（Python，Java，C / C ++），开源技术和Linux进行开发的经验。 有使用计算机视觉库（例如OpenCV）的经验 具有基于机器学习和视觉的深度学习模型的经验 与同事和非技术人员的出色交流技巧