上海宏发电声有限公司面试经验

邀请过来面试看了简历说和岗位有很大出入那么是不是你工作有问题呢建议提前电话沟通清楚在做计划要不要来

只有一轮部门的组长面试，面试没有常规八股文环节，直接上来问你做过的项目，简单介绍之后根据项目内容追问细节，面试结束后很快就有结果通知

基础地技术面试，问一下电路方面的知识

一面 视频面试经过，很多领导提问，逐步回答出一些，总体还可以有英语、技术业务、日常处理问题等等方面，总体都能回答些。

还可以，问的问题比较基础

面试都挺好，但是自己技术较差，没有面过。面试难度不搞，但是行业可能需要一定的技术门槛。

一面 就面了几个八股文的常规问题，挺容易主管问了几个计算机问题，也比较容易

面试内容比较简单，主管面试后不久，人事HR就找我谈了，过了两周收到offer。

招drools开发，好像还挺急的，面试官绕过来hr直接打来了电话- 问了一下之前drools的使用场景- drools的理解- drools规则循环调用的问题没太明白是什么意思，后面搜了一下，规则循环调用的问题（答案如下）：规则设计：避免不必要的规则之间的直接调用。规则引擎通常会自动匹配和执行满足条件的规则，不需要手动调用其他规则。将规则设计为尽可能独立。每个规则应该负责特定的条件和操作，而不是依赖于其他规则的执行结果。规则的设计上不建议这么做，但drools是允许规则的互相调用的：Drools规则引擎本身允许规则之间的循环调用，但需要小心使用，以避免无限循环和性能问题。Drools不会直接禁止规则之间的互相调用，但你应该明智地管理这些调用，确保它们不会导致问题。（from chatGPT）规则执行的中间态问题（懵了~）使用Drools内置日志： Drools提供了内置的日志功能，你可以配置它来记录规则引擎的执行过程。自定义监听器： Drools允许你创建自定义监听器来捕获规则引擎的事件。你可以实现AgendaEventListener和RuleRuntimeEventListener接口，然后将监听器注册到规则引擎中。使用Working Memory： Drools中的Working Memory是规则引擎执行时的中间存储区域。你可以查询Working Memory以获取规则执行期间的事实和规则状态。通过访问Working Memory，你可以获取与规则匹配的事实对象以及它们的属性。自定义规则动作： 在Drools规则中，你可以定义自定义的规则动作（Rule Actions），这些动作可以在规则执行期间触发。你可以在这些自定义动作中编写代码来记录规则执行期间的状态信息。追踪规则执行流程：如果需要更详细的追踪，你可以使用Drools的规则流程追踪功能。这允许你在规则执行期间查看规则流的执行情况，包括哪些规则被触发以及它们的顺序。对于drools的应用深入程度还不太够，很明显，当前岗位招的人是专门负责做drools的。

由于是社招首先自我介绍。谈谈工作中最大的挑战？由于项目中用到了智能算法，问了原理细节，和解决了什么问题。这个可以验证是不是你做的，也证明是不是有解决实际问题的能力。问了MQ实现原理,细节(涉及到设计模式，序列化，压缩，存储，是否加密，以及协议等)和使用过什么MQ。以及使用json和不使用原因。还有智能指针。以及c++会到什么程度。还有是否会用Linux和QT等以及为什么加入我们。面试氛围很好，假如不会直接承认就好，就跳过了。技多不压身，自信一些。