微招聘

那天下着小雨，从外地赶过去，身上有点湿了。。费了好久才找到公司的所在地，总共4轮面试，共三个小时，被虐的比较惨。

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的

内推的的话面试，面试官看了我的github，先是让我做一个简单的自我介绍。之后让我介绍一下实习经历，实习经历面试官可能不是太感兴趣，没有深问。后面问了一些机器学习的问题，讲一下LR，在实现的过程中有没有遇到什么困难，问我最优化的过程是怎么实现的，我说用sgd，然后面试官问我学习因子是怎么调整的。 之后又问了随机森林的原理，以及随机森林与adaboost的区别。还有adaboost的实现原理。最后问了一个分布式计算问题，如何统计大型网站每天最高访问IP，我说用MAP REDUCE，面试官不满意，说有更简单的方法，并且提示我一个IP就32位，从这个思路考虑，我想了一会还是没有思路，然后面试官就没问问题了，然后问我有没有什么要问的，我问了一个问题电面就结束了，感觉没有下回面试了。

面试不难，什么堆排序啊，朴素贝叶斯啊。但是他们的工作岗位有偷换概念的嫌疑，明明数据挖掘工程师的活，后来又变成数据处理工程师了，网上给数据挖掘工程开得工资非常高！但是实际就说你是应届生啊只能给你数据处理工程师的岗位啊，巴拉巴拉，但是工作内容是一样的，开的工资只有6k。

本人应届生，只进行了一面。主要还是自己水平不行吧。主要问了简历上项目与机器学习和数据挖掘相关的东西，期间问了一个怎么用朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的问题，自己简单回答了下思路。后面有问GBDT的原理，与SVM的比较。编程方面用PYTHON写了一个小程序。

你是学霸吗？有没有男朋友？为什么没有？大学期间最大的收获是什么？没有男朋友不算遗憾的事情啊。

1）春季校招补招，还有实习生一起面试。 2）面试是在一楼大厅，摆放了一些小桌子，各个方向有自己的一块区域。每个方向有几组面试官，一般每组一到两个。所有面试的在大厅另一侧等待前台叫名字，然后找相应的面试官； 3）流程和其他公司都差不多，先做个自我介绍，然后开始根据简历问问题。问的问题比较细，会追问，延伸； 4）除非你能把自己做的讲的比较深，回答的比较好，要不然就是面试官根据你在简历上提到的东西随便问，从简单的开始问； 5）还是要对某一方面有深入的理解，各个方向都懂一点面试官一般不喜欢，尤其对技术方面来说； 6）最后是有啥问题，没有就over了