腾讯

群面和一面的面试官很好，感觉比较有经验。问了一些简历内容，还有我对秘书这一职位的理解，为什么想来做秘书，以后的职业规划。然后给了个具体工作上会遇到的案例，问我怎么解决。二面的时候压力面，两个面试官，其中一个一直玩手机皱眉头。这轮给的案例我没答好，主要是摸不清思路。建议遇到方案解决问题的话要冷静，多思考。

通过师兄内推后等了差不多半个月才收到面试的通知，而且下午五点多通知要求晚上七点就开始面试，不会给太多的准备时间，所以最好要提前准备好面试内容。我当时是尽快把可能会问到的问题先整理了一遍记在纸上作为提示。面试官是一个比较nice的工程师，说话很和善，听声音比较年轻。他先让我简要介绍了一下自己的研究方向和在实验室的主要工作，然后按照我发过去的简历挑了一个他感兴趣的项目让我详细介绍，过程中有疑问会随时打断我让我解释。因为整个项目都是我经手的所以讲得还比较清晰。接着面试官又问了我一篇跟机器学习相关的论文，就里面如特征提取还有模型构建的方法提了一些问题，主要是问为什么要这么做，然后顺着这篇论文展开问了比较多机器学习的算法和公式，都是比较基础的内容。问完机器学习又问我对概率论有没有了解，我老实说以前学得还可以但很久没接触了，于是他又问了大数定律和极大似然值等一些比较基础的问题，可能概率论是这个岗位的重点。最后让我提问题，我问了如果能通过面试的话以后的大概工作内容。

腾讯一面的面试官非常的nice也是我后来的组长，非常有人格魅力的一个人，我去的时候还特意给我倒了一杯水。主要问我了解的技术，我就介绍了下在大学期间做的C++、.Net和J2EE项目，规则引擎、财务系统、学业预警系统、爬虫引擎这些。因为完全没准备所以回忆起来有点吃力，还好面试官没有刁难，发挥还可以。问了Java的内存机制，会不会导致内存泄漏，这个答的不太好;问了下hibernate的机制和作用都回答上了，让写了下爬虫程序的核心代码和正则表达式。

腾讯一面是在广州东圃喜来登大酒店进行的，一面的人挺多的。面试流程是微信绑定，到了酒店微信签到，然后等工作人员叫号或者直接在微信上发通知，同时也会有短信通知到某个房间面试。基础研究岗位从笔试就可以看出主要是概率统计，机器学习、数据挖掘，大数据方向的。本人主要是从事图像处理方向，因此总结面试未通过的主要原因是岗位不合适。主要问了以下几个方面的问题，之后就问问个人情况，爱好。感觉是没什么专业知识可问了吧

一面是案例分析，还是蛮严格的，因为同去的七个人第一轮只过了两个，只是积极参与讨论是不够的，二面里面试官说我通过是因为稳定团队促进达成目标，另一个人我记得提出很多建设意见，做好其中一个就很容易过一面二面是单面，两个都被刷了，简单的说需要亮点，同时不能表现的太理想化，我就是表现的太理想化被刷了。

做java的面的web开发 果然腾讯不需要java 并且 这个web是前端 偏向于php 总之 要求数据库 js html redis memecache 与java web 还是不一样的呀 所以就挂了

1、笔试难度不高两个小时，一个小时做选择题，一个小时做编程题。第一个小时剩下来的时间不能给第二小时用。 2、一面/二面人特别多，可霸面，有专门的霸面区。有收到面试短信的人才可以直接进去，短信是通行证。没有短信的只能在霸面区等待。问的问题视面试官而定。不同的面试官准备的问题不同。不用表现得太客气，不爽了直接怼回去。这里技术实力说了算。腾讯偏重C/C++，没有被问过java。网络原理一定要熟。一面和二面感觉没有什么大区别。 建议：能进腾讯的人能力都不一般，要事先准备好让面试官满意的东西。如果能力普通，简历平凡，建议先做好准备。