腾讯

一面是案例分析，还是蛮严格的，因为同去的七个人第一轮只过了两个，只是积极参与讨论是不够的，二面里面试官说我通过是因为稳定团队促进达成目标，另一个人我记得提出很多建设意见，做好其中一个就很容易过一面二面是单面，两个都被刷了，简单的说需要亮点，同时不能表现的太理想化，我就是表现的太理想化被刷了。

通过师兄内推后等了差不多半个月才收到面试的通知，而且下午五点多通知要求晚上七点就开始面试，不会给太多的准备时间，所以最好要提前准备好面试内容。我当时是尽快把可能会问到的问题先整理了一遍记在纸上作为提示。面试官是一个比较nice的工程师，说话很和善，听声音比较年轻。他先让我简要介绍了一下自己的研究方向和在实验室的主要工作，然后按照我发过去的简历挑了一个他感兴趣的项目让我详细介绍，过程中有疑问会随时打断我让我解释。因为整个项目都是我经手的所以讲得还比较清晰。接着面试官又问了我一篇跟机器学习相关的论文，就里面如特征提取还有模型构建的方法提了一些问题，主要是问为什么要这么做，然后顺着这篇论文展开问了比较多机器学习的算法和公式，都是比较基础的内容。问完机器学习又问我对概率论有没有了解，我老实说以前学得还可以但很久没接触了，于是他又问了大数定律和极大似然值等一些比较基础的问题，可能概率论是这个岗位的重点。最后让我提问题，我问了如果能通过面试的话以后的大概工作内容。

第一轮直接和HR简单聊了一下，问了一些为什么离职，为什么来腾讯之类的问题，婚姻情况，有什么问题要问她的。网上有很多类似的介绍，可以看看。第二轮本来是安排了组内人员，但是可能因为太忙，直接上了个HRBP，这个角色华为也有，偏向于为部门业务服务的人力资源管理。第三轮是组长，因为可能因为也是做技术的，这一轮聊了一些业务目标和可能出现的一些问题，后来因为我放的太开了，拐到一些聊生活方面的事情上了。第四轮是总监，这一轮开始的时间已经是晚上7点多，大概聊了一些工作的想法，腾讯和行业的情况。有些回复会说，这一轮面的技术深度会比较深，可能我刚好没碰到。

一面主要是做一些C语言操作系统数据结构等基础知识，相对简单基础的东西，二面是问一些比较专业的东西，这个比较难一些涉及到算法实现，三面主要是人事提问，面试官脾气都很好的有时候会和你一起探讨问题启迪一下思路，感觉去腾讯面试即使面试不上也能学到很多东西。

面试一共4轮，最后一面是总监面。第一面是组长，主要问了一些简历上的问题，然后出了一道算法题，跟binary search有关不是很难。后面就是闲聊，组长人比较nice，比较好说话的一个人。第二面上来先做题，然后详细文件里上的一个项目，讨论了半天。第三面没做题，直接聊项目，然后问一些算法的理论。第四面更加开放，面试官出了一个系统设计问题，应该就是目前公司遇到的问题吧，让我说说想法。感觉这个问题比较难，说得也一般，但是面试官比较nice，最后还是给过了。

腾讯一面是在广州东圃喜来登大酒店进行的，一面的人挺多的。面试流程是微信绑定，到了酒店微信签到，然后等工作人员叫号或者直接在微信上发通知，同时也会有短信通知到某个房间面试。基础研究岗位从笔试就可以看出主要是概率统计，机器学习、数据挖掘，大数据方向的。本人主要是从事图像处理方向，因此总结面试未通过的主要原因是岗位不合适。主要问了以下几个方面的问题，之后就问问个人情况，爱好。感觉是没什么专业知识可问了吧

第一次参加群面，但是不怎么紧张。面试官一直很严肃，加上估计大家都不太喜欢当leader和reporter，导致整个组都很混乱，timer还是那个女的一开始就抢了，结果还计不好时间。总的来说，失败是肯定的，大家的讨论没有框架，又没什么特色还有一堆家伙喜欢打断别人说话。而我脑子里一直想着这个产品根本卖不出去，功能上无创新，生产技术要求高、成本高等等，现在想想自己真是奇葩。