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目前经历两轮面试，初面直线部门面试，复试集团核人面试，本来以为核人是HR面，结果还是部门领导面试。 初面： 1.自我介绍； 2.简历上的数据分析课题； 3.学生会工作收获了什么； 4.对岗位的了解； 5.职业规划； 6.提问：岗位需要的技能和知识储备，这个岗位和另一个反洗钱岗位什么区别。 复试： 1.自我介绍； 2.实习经历； 3.兴趣爱好； 4.硕士专业选择； 5.了解岗位吗； 6.你的优势在哪； 7.深圳人吗； 8.能不能接受工作强度大，出差，加班； 9.提问:岗位晋升路线，培训机制？薪酬待遇?

作为一个新成立的大数据部门,team leader还是很不错的.是一家国企,业务较为稳定,是面向气象类型数据处理的业务,数据量大,预处理较多,总体来说能进入到一个新成立的部门,从头开始平台的搭建及数据产品的开发,还是很棒的.

猎头推荐的职位，先是到猎头公司详谈，猎头觉得我不错才给推的简历。第一轮直接onsite面试，3个人，一个架构，一个PM，还有一个Infra的一起全英文面试（PM是外国人），全程聊得挺好，自己感觉有戏，没想到后来猎头给反馈说我技术没问题，但是面试时候欧莱雅旗下品牌没说出几个，担心我行业知识不行就把我给拒了。

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。

岗位数据研发工程师，9.25号笔试通过通知，9.29号电话面试。10.19号收到现场面试通知，也就是10.23号今天我去了，约的时间让我等了快一个小时，进去后，直接让写几个排序算法的最坏时间复杂度和平均时间复杂度，以及空间复杂度，排序算法有快速排序，插入排序，计数排序，归并排序，堆排序。然后就是写一道SQL题，用到了分组，排序，问题是求成绩表的按科目分组的每科前三名。 然后就开始问了，第一个问题，数据库数据存储的数据结构是什么？第二个问题数据库优化器是什么？第三个问题你的项目细节。那人完全就是针对我一样，不停的问，一直问到我答不上来为止，反正体验很不好。也不管我回答的对不对。

总共分为四轮面试，三轮技术面，一轮hr面，技术面比较偏重算法思想及程序设计，问了一些有关于大数据如何防倾斜，如何保证数据一致性等问题。整个面试过程，面试官人都很Nice，问的问题也比较有难度，最后有幸能通过面试，加入了这个大团队。

我是自己在前程无忧上投简历的初试是一位美丽的HR大姐姐 人很nice HR最主要是先介绍了工作的内容工作内容 主要就是通过打电话的方式获取工程项目信息 其实就是一份信息获取的工作 工作内容是相当枯燥的 HR一直反复确认是否接受这样的工作形式以及工作内容 初试之后就是复试复试则在三天内通知我目前还在等复试