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最近更新时间:2018-11-05 12:11:18
匿名用户
面试了职位:数据开发
未通过
大数据工程师hadoop spark 数据仓库开发

直接去华为面试的,面试的问题难度不大。mapreduce的程序处理流程,shuffle的处理流程,sql的窗口函数,数据清洗的过程,mapper后的中间处理结果调试,hbase的数据存储,hbase的数据添加,查询。

Q:mapper后的中间处理结果调试。
1条回答
2 年前 发布

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匿名用户
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4
匿名用户
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6
变幻楼电话机机械工程师
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匿名用户
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12
匿名用户
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未通过
还挺看重专业对口的。
这是一面吧,是远程面试,面试官挺亲切的,但是就是挺芥蒂我的方向比较偏向数据分析而不是大数据开发的。问了一些hadoop常见的问题,还有jvm内存啥的。但是涉及到具体细节还是答得很模糊,所以可能这点让他不太满意,还是觉得深度不够。最后代码也没撕好。
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2 年前 发布
16
匿名用户
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未通过
虽是上市公司,一点都不正规
面试官来了之后,没有让做自我介绍,只是零散无头绪的问几个问题,中途以工作紧急为由多次中断,几乎没问什么,没有给应聘者自我展示的机会,就问有什么想问的吗?感觉过程很敷衍,匆忙结束了。作为公司可能是很优秀,但就面试流程而言真的挺不正规。至少应该请面试人员做自我介绍,有机会展现自己的价值,其次也可以介绍下公司对本岗位的要求和公司情况,便于了解; 面试官应该起到主导作用而不是在此期间多次因其他事情打断,几分钟匆匆结束而且毫无要点,是对应聘者的不尊重,大家大老远跑过来是因为期待,虽然不一定能面试上(个人能力,可以理解),但至少过程应该得到重视和尊重,不应该这样不负责任的随意面试。希望贵公司看到了能有些改变吧。
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匿名用户
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未通过
侧重技术掌握能力,基础知识
整个面试流程挺规范的,面试官,录音笔,还有实时远程电话领导层一起进行面试,从开始的个人自我介绍,到后面的具体工具理解,代码能力,业务理解能力,有没有实际的数据仓库搭建能力,系统开发能力,问的会比较细,并当场举出实际例子让你进行分析处理。不过当时回答的不是很让面试官满意,所以挂了~
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