团贷网

首先是人力资源部安排在透明玻璃办公室里面试，验证你的各种证件，检查无问题后拿笔试题目要求一个小时内答题完毕，答题完毕的题目可能会交给你所应聘的部门主管。 没多久部门主管（香港人，挺面善的人）了解你的过去工作经历，工作上主要负责了什么内容，随便提了些技术问题如何解答，然后提出笔试题（全英文）讲了些什么，有什么功能等，我全答对了。对方觉得满意，问你期望的待遇是多少。你提出的，对方会压一压，给试用期少一点，试用期过了，达到你的期望工资。

去了很多人在一个会议室里，填着各自的表，里面除了个人信息外，还有对游戏行业的认知；当简历填好后，会有HR和你谈公司的大体信息，但没有实质性内容；过会未来的上司会和你聊，问专业性内容，及对未来职业归划的设计，这时你以为完了，实际并没有； 等出了公司，以为是等消息时，接到电话说是还有一份测试，当天完成提交，就过了；再次去公司时HR才会详细聊公司的制度及具体问题福利等。

本来安排两轮面试，但是当时面试的时候人在国外，有时差面试不方便，所以沟通后变成了一轮面试。LM直接面试，问了一些简历上的细节和一些统计的基础问题。比较容易，复习一下大数据定律，P值的概念，一类错误和二类错误就很容易过关。

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。

猎头推荐过去面试的，推荐的是A岗位，面试官觉得不是特别合适，更适合数据分析的工作，然后就把数据分析的负责人叫来面试了。负责人很专业，要求比较细致，非常关注细节，聊了大约50分钟。总体感觉，对于技术要求比较高，需要会用R，spss modeler 做数据挖掘。

阿里那边打电话过来，第一次没接到，第二次进行电话面试。整个过程大约十分钟左右，就是面试官对你做一个更深入的了解看看是否适合这个职位。面试官说最主要的问题就是要了解研究方向，然后其他都是一些附带的小问题。

首先去前台签到，然后hr会通知你的面试官，一共有3轮技术面。一面主要是简历面，按照简历上的项目拓展问。二面是小组领导面，除了基本的项目介绍，还手写了两个数据结构的算法题。三面是总监面，聊得比较宏观，可能涉及组里的一些具体的业务题。