安徽科大迅飞

主要看简历上的经历问，技术问得不多，不过会问得比较细，包括遇到什么问题怎么解决的、团队成员怎么分工的等等。还会问一些hr会问的问题，比如朋友啊业余爱好啊等等。总的难度不大，但是因为在公司本部面试，看大家都好忙好专业的样子就会比较紧张。

应该是日常实习，今年没有暑期实习吗，没看到。可能是部门需要人手，面试难度不是很大，就聊了聊项目细节，问了一些机器学习和深度学习的基础知识，问了什么时候可以直接入职实习。面试时间不长。后面去实习的时候希望可以学到东西，也希望别太累。

一面：自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目：介绍了简历上前两个项目，重点是如何处理数据的，数据集里都有哪些参数，预测什么参数（这边确实不清楚，但是圆过去了，得补充）图像怎么去噪的（这个问题也问了，但是没具体讲）（需要自己补充）反问：公司时长，是否双休？（半小时）二面：自我介绍介绍项目：第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数（我就说了三个：风力大小，功率，相对位置） 是否为预测（补充：对数据的熟悉）第一个项目：叙述了怎么处理数据的，随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报（0/1分类问题，以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少，宁愿误报也不能漏报）反问： 公司待遇：14k*13+年终奖（部门效益，个人绩效完成工作） 五险一金 无加班费 （半小时）总结：完善简历里对项目的深度了解了解，写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识

本来想申的是金融工程类的岗位，可是只有模型研发工程师岗位开放，就申请了。发现和自己所学的不太对口，主要是考的都是机器学习，建模一类的问题，没怎么学过。三个面试官，一个主要问，会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历，还会问你对逻辑回归啊，了解有什么算法之类的问题，我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。

1.讲一下以前做的项目； 2.讲一下SVM模型，推倒过程，目标函数是什么； 3.算法题，给你两个列表，一个里是a，b，c这样的元素，另一个里是这些元素的概率0.20.30.5，写一个函数，以相应的概率返回第一个列表里对应的元素。

电话面试hr主要问了对于annotation analyst岗位的了解，听我讲完后还给我解释了一下这个岗位的主要工作，后面问了我为什么想换工作，对于Apple的了解，期望薪酬，后面还留给我一点时间提问，主要问了待遇上的问题，全程中文，hr电话过来的时间很准时并且态度友好～最后还说我目前的工作和Apple这个岗位的工作薪酬稍微有点差距，让我仔细考虑一下回复邮件。

做完笔试后一周收到面试，到了现场后面试官问了问是否转工程，答不转，然后就开始了走过场的面试。全程面试官没有表现出任何兴趣，在回答了问题之后只是自说自话，并没有认真在听的感觉，一面之后就直接让走了，出门收到未过的短信。十分讨厌这种浪费人时间的行为。