滴滴出行

一面：

先做了五道sql和3道python -> sql其实不难，我太紧张了，有道题是应该用case when我硬是没想到（后面想想很简单），最后一题要求说什么要符合ANSI标准的sql我就蒙圈了。其他三道题都是用窗口函数做的。 -> python也不难，第一道写个两数相乘的lambda函数，第二道按字符串长度排列list，其实也是一个lambda函数就搞定。第三道应该是个pandas题，但表格特别奇怪，题目也是非常业务的那种，我没怎么看懂，按自己的想法写了一些。 面试其他问题： -> 自我介绍 -> 我之前背景不太相关，为什么想做数据分析 -> 项目中遇到的最大困难 -> 最大的收获 -> 想从实习中得到什么 END 话说我准备了很多统计和机器学习的东西，也没问到，不知道二面会不会问。到时候来更新。

1、做过的项目，主要承担的工作内容2、所用的工具主要问了hive sql ，python，问了pandas，sklearn 决策树等3、求职原因及规划，4、交叉技术面试

滴滴的面试题相对没那么tech，比较注重market sense和product sense。统计问的都是基础的假设检验。

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划

1. 介绍简历项目 2. 工作到现在最大的成长是什么 3. 你认为数据分析是什么 4. case1 订单量下降5%到10%原因 5. case2 拼车业务潜在的好/不好 6. 职业规划 7. 为什么选互联网 8. 问问题

今天，收到滴滴的数据分析师的的笔试题，感觉不难，但是我投的是国际运营团队的，需要全英文做答。共计4道题。1,2是SQL题，主要靠业务的理解，以及SQL的熟练程度吧，3是一道AB测试的题，计算两组实验结果的显著性，我用Python写的代码，用T检验。感觉靠谱。4是开放性的题，给你一个城市的打车数据，让你探索性的分析，分别给司机和乘客提建议。大概就这些，不过感觉凉了，三脚猫的英语水平~