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面试难度可能就和校招一样吧。背景帝都三流本科，工作没满一年，因为疫情原因公司变相裁员迫不得已出来找工作，所以面试官也没问啥难的问题，是自己没把握好机会，很多东西都记不起来了。简短的自我介绍，然后就是一些基础统计学知识:中心极限定理如何通俗解释？假设检验的流程，α的意义，α变化对校验有什么影响。简要描述t分布。学过哪些回归，，join后on与where有什么区别，是否有跨多表拼接复杂sql能力。然后就是自己项目介绍，个人技能哪些比较熟练，自己有哪些优缺点。总的来说不难，但是很多都没答出来就很尴尬啊哈哈，自己是统计科班出身，面试完翻了下这些知识又想起来了噗。因为自己python和excel比较熟练，但是也没有用户行为分析的经验，所以这些方面没有被提问，具体的面试题目肯定是因人而异，此处大家可以做个参考。总的来说面试体验感觉非常好，即使答不出来面试官也会对我稍加提示，或者解答。可能自己项目经历不是很符合(做的偏销售市场数据分析和大数据处理一些)，有贴近业务的经历应该会成为加分项。我还需努力~

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

面试的过程分两轮，技术中心负责人面试和业务负责人面试，技术中心的负责人面试会问一些之前的经历和找一些问题来做解答，主要看下业务理解能力和分析能力。业务负责人面试也是问之前的一些经历和项目经历，业务负责任的分析能力稍弱，会关注分析对业务的推动，市场的负责人是银联过去的，比较缺乏互联网思维，传统企业的作风，不理解互联网思维的用户思维和大数据思维。习惯了传统企业的可以去试试，互联网经历多的慎重考虑。面试过程hr都会全程参与，第二轮是hr的负责人，应该也有较大的决策权力。

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少

感觉没戏。注意套路陷阱，面试官强势。总体来说面试体验挺差的，首先先进到去是在前台登记面试信息，填完之后是直接在休息区，通往厕所那个人来人往的方向做上机测试，而且也没有给装一杯水（一般去面试的时候都是前台小姐姐装好水然后带去办公室的）。测试做完之后，也是前台小姐姐改的😳 最坑的是面试官，不知道是不是hr ，全程板脸（面试双方不是平等的吗），而且还问我的项目经历（我回答之后还说我说得偏技术方面，这本来就是技术上的呀，能不能给个专业的人面），还多次打断。除此之外，还会问一些挖坑的场景问题

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划