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技术电话面试是前一天跟HR约的时间，第二天工程师就准时打电话过来面试了，主要问了以下几个问题： 1. 描述一下目前的工作，难点在哪里？ 2. 你项目中用的是CS的方法，请你简述一下CS重建的流程。 3. 稀疏变换域有哪些？ 4. 除了压缩感知以外，你还了解其他的图像重建算法吗？ 5. 线圈灵敏度是什么概念，发射线圈也有灵敏度的概念吗，成像质量是否跟发射线圈的灵敏度相关？ 6. 压缩感知算法从理论到商业应用还有什么难点需要解决？ 7. 除了matlab以外，你还熟悉哪些编程语言，为什么要学这些编程语言呢？ 8. 你的职业规划如何？ 9. 你对你自己是如何评价的？

两轮面试， 一轮技术面， 一轮业务面。面试者是华为南研所的人。 我想报的职位是媒体算法工程师， 然而面试官根本不懂图像处理！！！我当场吐血， 于是开始的时候， 我想讲讲我的图像处理项目， 然而面试官听力一会之后叫停， 说我们聊聊基础的东西吧。然后开始问基础题。 问了一个链表排序， 以及边界条件。 然后又转到算法上。 这次我不讲项目， 我讲图像内在的算法。 但是很可惜， 最后得到了一个评价是， 我觉得你的算法一般。

面试的实习生，早上八点开始，大概有四十分钟。个人感觉问的问题不难，都是c++基础问题，例如类和结构体的区别，类的成员变量初始化方法等。然后让讲了一下项目，讲完后根据项目问了一些具体的细节。HR态度蛮好的，我总体回答的不好，基础太弱了，还需要加强。

1面：两道算法题，现场作答； 2面：算法相关知识； 3面：HR面试。 整个过程还是比较紧张的，不过面试官很好，不会了可以问他，北京的难一些，有一些同学面试上海的，相抵比较轻松。

面试的岗位是算法工程师，但是关心的问题更侧重于部署落地这一块，问了tensorrt，docker 等一些部署方面的是，本人对ocr不太了解，但是cv，ml，dl这一块还是略有研究，但是这方面的技术问题确实不多。

先是和你随便闲聊，缓和气氛。然后就是跟你聊做过的项目，有些地方他感兴趣就会问得很细。之后拿出一道算法题来让我做。

笔试比较难，图像算法加机器学习算法，很具体，会有写公式的那种。只要50分就能参加面试，但是拿到50分也不容易，即使拿手机百度。希望以后参加校招的孩子们提前做好准备，做图像算法还是很注重算法原理和基础的。面试是HR加首席技术混合面，氛围很好，外企没有很多套路，主要还是看你技术。问了项目还有用什么语言，熟练程度怎么样，因为本科是自动化专业，编程基础不是很好。但是HR很犀利，上来直接问我对女性在互联网工作多数是花瓶，抗压能力不如男性怎么看，还有二胎政策对工作的影响，顿时心里就凉了。整个过程还算比较轻松愉快。虽然没过。