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面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。

技术电话面试是前一天跟HR约的时间，第二天工程师就准时打电话过来面试了，主要问了以下几个问题： 1. 描述一下目前的工作，难点在哪里？ 2. 你项目中用的是CS的方法，请你简述一下CS重建的流程。 3. 稀疏变换域有哪些？ 4. 除了压缩感知以外，你还了解其他的图像重建算法吗？ 5. 线圈灵敏度是什么概念，发射线圈也有灵敏度的概念吗，成像质量是否跟发射线圈的灵敏度相关？ 6. 压缩感知算法从理论到商业应用还有什么难点需要解决？ 7. 除了matlab以外，你还熟悉哪些编程语言，为什么要学这些编程语言呢？ 8. 你的职业规划如何？ 9. 你对你自己是如何评价的？

由于疫情一面是电话面试，电话面试就是随便聊聊，问了项目相关，二面去公司面试，几个员工围坐在老板周围，老板竟然面试抽电子烟，说话飘飘乎乎。也没问啥实质内容就要参加培训。培训后进行考核，考核后才能下OFFER。不敢认同该公司的企业文化。面试过程中，没见过任何办公区。

一面笔试，主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩，因为我感觉我一面的成绩不是很好，毕竟工作这么长时间了，很多基础的东西都忘记了，特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题，如果认真准备，应该没什么问题的。

1、人事面试，了解心里性格，小姐姐nice 2、技术面试，3个人远程视频，大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问（数据采集，数据标注遇到的问题，数据预处理方法，算法优化方法置信度，模型API 应用） >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错，但是有几个竞争的人，公司择优录取了，只能说下次有机会合作了

面试过程很愉快，两轮面试，一轮技术面，问了些核磁共振的基础问题，一轮HR面，问了些最大的挑战什么的，主要看基础及信仰吧。

感谢联影不要之恩！电话面后以为还有戏，还收到了宣讲会邀请，等的望眼欲穿也没等到面试通知。没有面试机会，就不要发宣讲会邀约好吗？毕竟上海室内穿行路费还挺贵的，毕业季大家也挺忙的。现在也收到三份offer薪资待遇应该要超过联影。再次感谢联影不要之恩！