中国农业大学工学院

电话面试时，询问是否会有笔试。回答是没有。结果进入公司后，直接拉到会议室答题。题目类型属于奥赛题类型。而且面试题目有歧义。出题人的思路与题目表达不一致。然后技术人员要求现场手写代码。不知道他们自己平时是否都是手写代码。整个过程气氛紧张凝重。

1、面试官很严肃，只问和技术相关的话题。主要看着简历上的项目经历，对自己所作项目的一些问题进行提问。 2、偏重于基础，会当场让手写一套算法，比如线性回归，逻辑回归。 3、会问和项目相关的其他问题，算是一种知识面的扩展。

面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。

面试官问的都很简单，回答对了。感觉薪资我提高了，叫我回去等消息。我现在可以确定，广电运通所有子公司，我都不回去，浪费我的时间！名义上的国企，真实是个大坑。好好反省吧，不要觉得自己有国企的光环就很厉害，其实你真的很low很low。

面试全程很轻松，一共两个人面试，其中一个是技术面试官，因为是刚刚毕业的应届生，主要还是问的毕业设计的相关问题，包括使用的框架，方法以及最终效果等，另外一个面试官是部门管理，主要问了一些与技术不相关的东西，包括同事之间交往，还有给自己的技术打分的。 整体过程中在自己不会的时候面试官会主动引导，非常愉快的一次面试经历。

线上笔试通过后，面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题： 1.讲讲knn，怎么实现？数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。

一面笔试，主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩，因为我感觉我一面的成绩不是很好，毕竟工作这么长时间了，很多基础的东西都忘记了，特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题，如果认真准备，应该没什么问题的。