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第一面初面，了解个人学业情况，家庭情况，以及自己的专业课题，对未来的规划等等第二面专业面，自我介绍，着重问课题相关的内容，做了什么实验，用了什么仪器，仪器原理等等，2-3个专业问题接下来等候通知，等待时间较长

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别

Alpha team的数据运营分析师。 最开始是3min左右的英文自我介绍，然后问了对岗位的理解，以及SQL的基础问题接下来是简历上的问题，着重问的是与数据和SQL相关的项目然后是基础的金融学和财会问题，这一part很简单，有金融背景的几乎可以随口答还问了几个情景类问题，比如ddl和在xxx情况下会怎么处理xxx问题整个过程45min，比较看重金融基础和SQL技能。面试完第二天HR给了oral offer。第四天给了offer letter。大概一周左右开始了漫长的background check。

一面 技术面试 一些技术问题 数量较多 主要是针对简历上的项目和你描述的技能HR面试（1）为什么想着做技术支持，而不是研发呢？（2）用一个词语形容你自己的特质？为什么要用这个词呢？（3）憧憬一下五年后的你和生活（4）为了达到这个目标，你觉得最大的限制阻力是什么？用一个词语描述。理由是什么？（5）你怎么看待技术支持这个工作？（6）形容一下你的家庭？（7）你可以向我提问三个问题

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

早上七点集合，真的很不常见，但是超想留大连的LZ还是爬了起来，奔赴面试一线了。签到交手机抽签，抽到第三组的我，坐等两小时才开始面试。一面十二个人无领导小组谈判形式，全员平平，最终也没有谈出个结果来，之后直接半结构化面试，每个人说一下毕业院校专业以及用三个词形容一下自己。之后面试官提出问题，想好就可以举手回答，第一个问题是那么多银行，请给出一个最有说服力的你选择广发的理由，好家伙，抢不上话的LZ眼睁睁看已经说了五个人了，刚想举手，进入下一个问题了，唉，原来不是每个人都可以回答的。印象深刻的是，一个男生说他选择广发是因为广发去他们学校宣讲的时候提到广州那边每月会有3000元房补，虽然我get不到他的点，但是还蛮好玩的。第二个问题是在你过去的生活中影响最大使你有所改变的一件事。在这里也要感谢面试官，给了我机会，让我发言，另一个举手的同学上一轮答过了，就让他等等了。最后面试官会单独cue一下前两个问题都没有举手作答过的同学，体验感就真的很好。