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对公司的了解对职位的理解认为工作中的困难有可能是什么客户都会是哪些为什么想应聘这份工作

一共6个面试官，包括研总、研究员等，面试官比较友好，不会压力。首先是自我介绍，不限时间；然后讲一个过去研究过的课题，会追问研究框架或者研究逻辑。

本人就读于西南某985，这次是交通银行金融科技部来我们学校宣讲并且当场收简历当场面试。面试官，一位是四十多岁，一位是五十多岁。态度都挺好的，确实有一点难度，确认通过拿到了终面PASS卡，后面就是性格测试和体检环节了。问到的问题比较基础，本人之前有过一次银行实习，问了一些实习内容的问题，并且问以后的职业规划。可能是看到工作地点和我的老家距离比较远，他会问我是不是独生子女。

面试官非常不尊重人，以为起码会提前预定好腾讯会议，邮件或微信通知会议链接，结果在面试时间已经过了几分钟，我去cue面试官的时候，才姗姗来迟说会打微信电话，面试官第一句话就暴露了非常不专业的问题，连本人在哪个国家都不知道。那边信号不好还很嘈杂，全程没问技术方面问题，而是直接否定并教育面试人员。希望以后如果面试官没有认真看过简历，就不要进行面试，浪费彼此的时间和精力，本人并不缺这个机会。

面试的实习岗位。面试官挺温和的，简单说了他们公司和询问我自我介绍和询问了我自己的情况后主动加了我的微信并给了笔试题，回头我交了笔试题之后也在短时间内得到了接受的回复，过了几个小时突然发微信问我可以多久到岗，我回答的一个两周内的具体日期。第二天问了面试官微信什么时候可以收到进一步通知面试官告诉我要等到五一节之后了，我问的时间是今天即21号，我感觉这么久才能收到通知是不是没戏了啊。

第一轮技术面，问编程基础及机器学习python:基础：元组、列表、字典。区别、联系；浅拷贝、深拷贝；快速排序？库：numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗？ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征，问题：ML,HFT?只是我们这组要第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容，面试官所问即他们所关心的第三轮基础python如何？机器学习，NN配置没问题？问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量？我：向前法：逐个加入，挑选最优面试官：有没有减少计算量的？是否是全局最优我：PCA...面试官：Lasso? 残差基础上拟合？（梯度下降）面试官：现推牛顿法递推公式，如何自动调整步长？是否是全局最优？面试官：用数学语言描述，你的训练目标，训练检验方式，训练结果