跨越速运

1.面试体验还好，没有其他人说的那么不堪2.面试过程HR面＋业务主管面试3.面试题自我介绍工作介绍离职原因职业规划岗位技能掌握了哪些是否接受晚上做快递员（倒晚班）对这次面试有什么问题吗4.住宿问题4-6人间

面试将近两个小时，感觉都挺好的，然后不通过，就是做一个权限分配

初试过了就会叫你去别的地方复试，不是这家公司，你们看着办吧

主管+HR, 全程英文面试，大体以简历展开； 英语需要熟练，是要能顺畅的听说那种； 产品需要先了解，相关的制程要了解； 识图需要了解，形位公差什么的，公差计算. 挖坑问题需要准备∶ 1.意见与主管争如何处理？ 2.流程不合理问题如何处理？ 3.性格上的优缺点，非得让你说出一种？ 4.灰色地带的责任归属冲突，如何处理？ 这个职位专业性上在于压铸，轴盖类零件，其实并不是很难，但需要干过； 难点在于英语，还有就是怎么回答都是错的问题…… 最后讲一下为什么觉得没戏，后半程专业面试切成汉语，说明英语他们不太满意； 挖坑问题的回答，他们不太满意； 最后让我问题，他们面试的感受，以及福利待遇，他们要等面试反馈一起讲，还有就是他们没有问期望薪资，一般这就没戏了……

金华面试 第一天去写了表格 很多关于隐私的问题 然后就是听面试官怎么怎么吹牛  之后让我回家等复试  又说经理没时间什么的 然我来免费试岗三天 还要去体什么的 我体完检花了两百块钱然后去试岗基本没人理你 大家各忙各的 让我看看官网 之后说没有宿舍 我就无语了 招聘信息上写着包住 之前面试官也说包住 现在说没有宿舍 真是气死我了 最糟糕的一次没有之一

NLP开发工程师暑期实习生 四道编程题，每道20分。前两题忘记是什么了，总之很简单类似于打卡题，第三题是吃金币，考察的应该是DFS，浪费了很长时间最后还只有27%，最后一题是观测流星雨数量，考察的是差分+离散化，最后83%。四道多选题，分数各不一样，考察的是简单的深度学习和机器学习常识。笔试第二天约面。面试上来先自我介绍。然后根据项目问问题。1. 介绍一下CRF，不要说作用，介绍它的原理，和HMM的关系。没说好，开了个坏头。2. 介绍一下项目用到的模型。正常介绍。3. 介绍一下BERT模型的结构，它和Transformer之间的关系和区别。正常回答。4. 详细介绍一下Transformer层，用了什么机制。正常回答，面试官不满意，没有继续追问，开始下一题。5. 介绍一下BERT模型的预训练任务。介绍MLM，追问mask了多少，15%；介绍NSP，没有追问。6. 还了解什么自编码模型，介绍一下和BERT的区别。回答RoBERT，正常回答区别。追问还有哪些，回答不了解。7. 讨论一下BERT、LSTM和CNN的训练收敛速度，并给出原因。回答得一般。6. 介绍一下自编码和自回归。一开始理解成Auto Chain，后面误会解除但是回答得很浅，面试官不满意。7. 介绍一下实习期间的业务。正常介绍，追问事件抽取模型的构建思路，正常回答，没有追问。8. 询问LLM的相关内容。回答做过本地知识库，追问有哪些常用的LLM，想了半天回答ChatGLM有一些。NLP相关内容的回答给面试官一种很不专业的感觉，基础知识不扎实，前沿技术不追踪。于是开始询问开发相关内容：1. Linux下查看端口占用的命令。回答netstat，追问后面的参数，不会。应该是lsof -i。2. 杀死一个进程的命令。回答先PS看PID，然后kill，追问参数，回答-9。3. 查看某一资源利用率的命令，回答nvidia -msi，和面试官说她想听的应该不是这个，但是不知道。应该是ps auxw。1. 多线程和多进程的区别。回答出了三点，没回答全面。1. 最长路径和，any to any。需要在读题后和面试官说明思路，思路被面试官肯定，最后没有实现。心里知道凉了，真的没啥心情反问，象征性地问了一下知识图谱在公司的应用。其实这种面得糟糕的情况，可以直接问”我觉得这次面试表现得不好，请问一下可以给哪些建议，我如果想胜任这个岗位需要补足哪些能力。“一点约面，五点半收到感谢信。